{"id":98643,"date":"2019-01-06T14:00:27","date_gmt":"2019-01-06T17:00:27","guid":{"rendered":"https:\/\/espacoecologico.com.br\/arquivo\/?p=98643"},"modified":"2019-01-05T21:01:43","modified_gmt":"2019-01-06T00:01:43","slug":"inteligencia-artificial-pode-detectar-alzheimer-seis-anos-mais-cedo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/espacoecologico.com.br\/arquivo\/inteligencia-artificial-pode-detectar-alzheimer-seis-anos-mais-cedo\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia artificial pode detectar Alzheimer seis anos mais cedo"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a>Um dos inimigos do\u00a0Mal de Alzheimer<\/strong>\u00a0\u00e9 o diagn\u00f3stico tardio, que dificulta a a\u00e7\u00e3o dos\u00a0m\u00e9dicos<\/strong>\u00a0em prevenir que a doen\u00e7a cause danos graves ao paciente. Mas a tecnologia est\u00e1 mais pr\u00f3xima de se tornar uma grande ajuda nesta tarefa.<\/p>\n

Pesquisadores da Universidade da Calif\u00f3rnia usaram a\u00a0intelig\u00eancia artificial<\/strong>\u00a0para criar um algoritmo capaz de identificar os sintomas do Alzheimer at\u00e9 seis anos antes de um diagn\u00f3stico comum. Para realizar o estudo, publicado no peri\u00f3dico\u00a0Radiology, a equipe monitorou os n\u00edveis de glicose \u2013 principal fonte de energia celular \u2013 nos c\u00e9rebros dos pacientes. Como c\u00e9lulas doentes reduzem o n\u00edvel de glicose absorvido, o rastreamento dessas altera\u00e7\u00f5es se tornam um sinal relevante para os diagn\u00f3sticos.<\/p>\n

Algoritmo acelera tarefa dos radiologistas<\/h3>\n

\u201cRadiologistas humanos s\u00e3o realmente bons em identificar descobertas em pequenos focos, como um tumor no c\u00e9rebro, mas temos dificuldades em detectar mudan\u00e7as mais lentas e globais\u201d, disse Jae Ho Sohn, radiologista coordenador do estudo, em um comunicado. \u201cDada a for\u00e7a do deep learning [aprendizagem profunda, em portugu\u00eas] neste tipo de aplica\u00e7\u00e3o, especialmente em compara\u00e7\u00e3o com os seres humanos, parecia uma aplica\u00e7\u00e3o natural.\u201d<\/p>\n

Os resultados foram animadores: o algoritmo conseguiu identificar corretamente 92% dos pacientes que desenvolveram a doen\u00e7a de Alzheimer no primeiro teste e 98% no segundo teste, fazendo previs\u00f5es corretas em m\u00e9dia seis anos antes de o paciente receber um diagn\u00f3stico de Alzheimer.<\/p>\n

<\/div>\n

Embora o algoritmo ainda n\u00e3o esteja pronto para uso cl\u00ednico, j\u00e1 \u00e9 poss\u00edvel imaginar um futuro mais eficiente para os pacientes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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