{"id":94025,"date":"2018-10-18T13:30:55","date_gmt":"2018-10-18T16:30:55","guid":{"rendered":"https:\/\/espacoecologico.com.br\/arquivo\/?p=94025"},"modified":"2018-10-17T20:45:38","modified_gmt":"2018-10-17T23:45:38","slug":"linguagem-usada-em-posts-no-facebook-pode-acusar-sintomas-depressivos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/espacoecologico.com.br\/arquivo\/linguagem-usada-em-posts-no-facebook-pode-acusar-sintomas-depressivos\/","title":{"rendered":"Linguagem usada em posts no Facebook pode acusar sintomas depressivos"},"content":{"rendered":"
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\"\"<\/a>De acordo com a\u00a0Organiza\u00e7\u00e3o Mundial da Sa\u00fade (OMS)<\/strong>, mais de 300 milh\u00f5es de pessoas no mundo sofrem de\u00a0depress\u00e3o<\/strong>. Cientistas da Universidade da Pensilv\u00e2nia, nos Estados Unidos, criaram um algoritmo que permite identificar sintomas da doen\u00e7a\u00a0por meio da an\u00e1lise lingu\u00edstica de posts no\u00a0Facebook<\/strong>.<\/p>\n

Publicado na revista\u00a0Proceedings of the National Academy of Sciences<\/em>, o estudo levou em conta o uso de palavras espec\u00edficas para analisar o bem-estar dos indiv\u00edduos.<\/p>\n

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Segundo o cientista social computacional da universidade, e um dos autores do trabalho,\u00a0Johannes Eichstaedt, os dados encontrados em\u00a0redes sociais\u00a0podem apontar uma futura depress\u00e3o porque os h\u00e1bitos lingu\u00edsticos dos usu\u00e1rios antes e depois do aparecimento de seus sintomas depressivos mudam. Termos como\u00a0\u201cl\u00e1grimas\u201d e \u201csentimentos\u201d, men\u00e7\u00f5es a hostilidade e solid\u00e3o e o uso frequente de pronomes em primeira pessoa, como \u201ceu\u201d e \u201cme\u201d, passam a ser muito mais utilizados depois do advento da doen\u00e7a.<\/p>\n<\/div>\n

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Os pesquisadores coletaram informa\u00e7\u00f5es retiradas de perfis no Facebook e hist\u00f3ricos m\u00e9dicos dos participantes para, posteriormente, analis\u00e1-los com a ajuda de t\u00e9cnicas de\u00a0machine learning<\/em>\u00a0(aprendizado das m\u00e1quinas). Mais de 1.200 pessoas consentiram em entregar seus dados para os pesquisadores. Dessas, apenas 114 haviam sido diagnosticadas com depress\u00e3o por seus m\u00e9dicos. Restava aos profissionais observar se o algoritmo que criaram saberia identificar com precis\u00e3o essas 114 pessoas dentro de um grupo bem maior.<\/p>\n

O resultado final foi surpreendente: o m\u00e9todo criado foi capaz de prever o desenvolvimento da depress\u00e3o at\u00e9 tr\u00eas meses antes da primeira documenta\u00e7\u00e3o da doen\u00e7a por parte dos m\u00e9dicos. Ou seja, a conclus\u00e3o \u00e9 de que os cientistas podem ter criado uma forma de identificar sintomas depressivos antes mesmo que psiquiatras o possam fazer \u2014 e usando apenas a linguagem e o Facebook.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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