{"id":93386,"date":"2018-10-07T14:30:12","date_gmt":"2018-10-07T17:30:12","guid":{"rendered":"https:\/\/espacoecologico.com.br\/arquivo\/?p=93386"},"modified":"2018-10-07T12:03:00","modified_gmt":"2018-10-07T15:03:00","slug":"industria-automotiva-utiliza-inteligencia-artificial-na-inspecao-de-veiculos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/espacoecologico.com.br\/arquivo\/industria-automotiva-utiliza-inteligencia-artificial-na-inspecao-de-veiculos\/","title":{"rendered":"Ind\u00fastria automotiva utiliza intelig\u00eancia artificial na inspe\u00e7\u00e3o de ve\u00edculos"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a>A Autaza Tecnologia iniciou seu desenvolvimento no Centro de Compet\u00eancia em Manufatura do Instituto Tecnol\u00f3gico de Aeron\u00e1utica (ITA). Criada em 2016, a empresa de S\u00e3o Jos\u00e9 dos Campos est\u00e1 abrindo um escrit\u00f3rio em Detroit, nos Estados Unidos, tem clientes globais nos setores automotivo e aeron\u00e1utico e um faturamento que duplica todo ano.<\/p>\n

\u201cA nossa meta \u00e9, em 2022, ser l\u00edder no Brasil e refer\u00eancia em inspe\u00e7\u00e3o inteligente da qualidade nos Estados Unidos e Alemanha\u201d, diz Renan Padovani, s\u00f3cio da empresa que conta com o apoio do Programa Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE) da FAPESP.<\/p>\n

Essa trajet\u00f3ria come\u00e7ou com um projeto de pesquisa e desenvolvimento que aproximou a General Motors (GM), em S\u00e3o Caetano do Sul, e o ITA, e resultou no prot\u00f3tipo funcional de um sistema que utiliza vis\u00e3o computacional e intelig\u00eancia artificial para detectar defeitos na superf\u00edcie da carroceria de ve\u00edculos. A nova tecnologia \u00e9 alternativa ao m\u00e9todo de inspe\u00e7\u00e3o visual utilizado atualmente por grande parte das montadoras, que exige um inspetor treinado para identificar e fazer a classifica\u00e7\u00e3o dos defeitos.<\/p>\n

Os bons resultados do sistema autom\u00e1tico de inspe\u00e7\u00e3o de qualidade e a disposi\u00e7\u00e3o da GM de permitir o uso da propriedade intelectual do novo sistema estimularam os tr\u00eas pesquisadores respons\u00e1veis pelo projeto no ITA a constitu\u00edrem a empresa e levar a tecnologia para o mercado. \u201cA pr\u00f3pria GM adotou o projeto ainda em fase embrion\u00e1ria e testou a tecnologia em sua linha de produ\u00e7\u00e3o\u201d, conta Padovani.<\/p>\n

Seis meses depois de a tecnologia ter sido testada pela GM de S\u00e3o Caetano do Sul, a montadora passou a utiliz\u00e1-la tamb\u00e9m nas f\u00e1bricas dos Estados Unidos e da Alemanha, onde produzia a marca Opel \u2013 a f\u00e1brica alem\u00e3 foi vendida em 2017 para a Peugeot e o BNP Paribas, mas segue cliente da Autaza.<\/p>\n

Enquanto desenvolviam o primeiro prot\u00f3tipo para a GM, os tr\u00eas s\u00f3cios enxergaram tamb\u00e9m a oportunidade de utilizar a tecnologia de intelig\u00eancia artificial para avaliar, por exemplo, defeitos na pintura de outros tipos de materiais como, por exemplo, os comp\u00f3sitos utilizados pela ind\u00fastria aeron\u00e1utica. \u201cIsso abriu um outro mercado e trouxe clientes do porte da Embraer\u201d, conta Padovani.<\/p>\n

Modelo matem\u00e1tico<\/b><\/p>\n

O sistema de inspe\u00e7\u00e3o desenvolvido pela Autaza \u00e9 formado por uma parede de luz especial que projeta um padr\u00e3o zebrado na carroceria a ser inspecionada, formando uma esp\u00e9cie de \u201cfranja\u201d branca e preta. Uma c\u00e2mera capta esses dados e analisa a imagem utilizando um software capaz de identificar e classificar defeitos com base em 12 par\u00e2metros matem\u00e1ticos, explica Padovani. \u201cEsse sistema garante a qualidade da carroceria e facilita a comunica\u00e7\u00e3o com a equipe de corre\u00e7\u00e3o\u201d, ele diz.<\/p>\n

Al\u00e9m de mais eficiente que a inspe\u00e7\u00e3o visual, a tecnologia baseada na matem\u00e1tica tamb\u00e9m leva vantagem sobre os modelos de inspe\u00e7\u00e3o automatizados tradicionais, segundo Padovani. \u201cOs sistemas tradicionais de inspe\u00e7\u00e3o exigem informa\u00e7\u00f5es do CAD [computer-aided design<\/i>] da pe\u00e7a e da geometria do ve\u00edculo, entre outros dados, para ent\u00e3o, por compara\u00e7\u00e3o, identificar falhas”, explica. \u201cNosso modelo matem\u00e1tico, previamente desenvolvido, j\u00e1 cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre o que \u00e9 defeito e isso acelera o processo de inspe\u00e7\u00e3o.\u201d<\/p>\n

Essa diferen\u00e7a tamb\u00e9m se traduz em ganho de tempo: para construir um gabarito de inspe\u00e7\u00e3o que busca defeitos comparando o produto ao padr\u00e3o ideal s\u00e3o necess\u00e1rios seis meses; utilizando o modelo matem\u00e1tico j\u00e1 desenvolvido, esse prazo cai para 15 dias. \u201cA intelig\u00eancia artificial j\u00e1 sabe o que \u00e9 defeito\u201d, ele enfatiza.<\/p>\n

C\u00e9lula rob\u00f3tica<\/b><\/p>\n

Pouco mais de um ano depois de constituir a empresa, j\u00e1 tendo a GM como cliente, a Autaza obteve um\u00a0PIPE Fase 1<\/b><\/a>\u00a0\u2013 de teste de conceito de uma ideia inovadora \u2013 para melhorar o algoritmo de classifica\u00e7\u00e3o de defeitos em carrocerias automotivas. Padovani reconhece que, em face do est\u00e1gio do projeto, poderiam ter pleiteado recursos para um PIPE Fase 2, de desenvolvimento de prot\u00f3tipos. \u201cMas os recursos da FAPESP nos ajudaram a estruturar o planejamento t\u00e9cnico\u201d, sublinha Padovani. \u201cGanhamos maturidade industrial.\u201d<\/p>\n

Em setembro de 2018, a empresa teve aprovado um\u00a0outro projeto<\/b><\/a>\u00a0no \u00e2mbito do Programa PIPE\/PAPPE Subven\u00e7\u00e3o \u2013 tamb\u00e9m conhecido como PIPE Fase 3 \u2013 para o desenvolvimento industrial e comercial do sistema. O PIPE\/PAPPE Subven\u00e7\u00e3o resulta de um acordo entre a FAPESP e Financiadora de Estudos e Projetos (Finep). \u201cEstamos criando o primeiro scanner 3D nacional para detec\u00e7\u00e3o de defeitos e implementando a rob\u00f3tica em nosso sistema de inspe\u00e7\u00e3o\u201d, resume Padovani.<\/p>\n

Com o apoio da FAPESP, a empresa pretende adquirir computadores de alto desempenho que permitir\u00e3o reduzir o tempo de inspe\u00e7\u00e3o da carroceria e ganhar competitividade em rela\u00e7\u00e3o aos sistemas tradicionais, que inspecionam um carro da linha de montagem a cada um minuto. \u201cA ideia \u00e9 reduzir o tempo da inspe\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica dos atuais dois minutos para 45 segundos\u201d, ele adianta.<\/p>\n

Esse ganho ser\u00e1 poss\u00edvel, ele acrescenta, porque a Autaza pretende introduzir uma c\u00e9lula rob\u00f3tica no processo de inspe\u00e7\u00e3o. Depois de testada na empresa, uma c\u00e9lula rob\u00f3tica id\u00eantica ser\u00e1 instalada na GM. \u201cN\u00e3o ser\u00e3o somente rob\u00f4s convencionais, mas tamb\u00e9m colaborativos, que interagem com o trabalho humano, que s\u00e3o o cerne da ind\u00fastria 4.0.\u201d<\/p>\n

Autaza<\/b>
\nwww.autaza.com<\/a>
\nEndere\u00e7o: Parque Tecnol\u00f3gico de S\u00e3o Jos\u00e9 dos Campos, av. Dr. Altino Bondensan, 500 – Bloco Cecompi, S\u00e3o Jos\u00e9 dos Campos \u2013 SP, CEP 12247-016
\nTelefone: (12) 3876-7757<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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