{"id":83805,"date":"2018-04-23T12:00:51","date_gmt":"2018-04-23T15:00:51","guid":{"rendered":"https:\/\/espacoecologico.com.br\/arquivo\/?p=83805"},"modified":"2018-04-23T11:12:11","modified_gmt":"2018-04-23T14:12:11","slug":"aplicativo-usa-inteligencia-artificial-para-detectar-problemas-coronarios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/espacoecologico.com.br\/arquivo\/aplicativo-usa-inteligencia-artificial-para-detectar-problemas-coronarios\/","title":{"rendered":"Aplicativo usa Intelig\u00eancia Artificial para detectar problemas coron\u00e1rios"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a>As doen\u00e7as coron\u00e1rias s\u00e3o a principal causa de morte para homens e mulheres, de acordo com o Centro para o Controle e Preven\u00e7\u00e3o de Doen\u00e7as (CDC, na sigla em ingl\u00eas). Nos EUA, uma a cada quatro mortes \u00e9 resultado de doen\u00e7as coron\u00e1rias, que incluem uma variedade de condi\u00e7\u00f5es, desde arritmias a problemas nos vasos sangu\u00edneos, e s\u00e3o genericamente conhecidas como doen\u00e7as cardiovasculares.<\/p>\n

Prever e monitorar doen\u00e7as cardiovasculares \u00e9 um empreendimento frequentemente caro e pouco claro, e envolve equipamentos de alta tecnologia e procedimentos invasivos. No entanto, um novo m\u00e9todo desenvolvido por pesquisadores da Viterbi Escola de Engenharia oferece uma forma melhor. Ao acoplar uma ferramenta de aprendizagem de m\u00e1quina aos dados do pulso de um paciente, eles conseguem medir o fator de risco para doen\u00e7as cardiovasculares e para rigidez arterial usando apenas um smartphone.\u00a0

A rigidez arterial, fen\u00f4meno no qual as art\u00e9rias se tornam menos el\u00e1sticas e mais r\u00edgidas, pode levar ao aumento da press\u00e3o sangu\u00ednea e da press\u00e3o de pulso. Al\u00e9m de ser conhecida como um fator de risco para doen\u00e7as cardiovasculares, tamb\u00e9m \u00e9 associada com doen\u00e7as como diabetes e insufici\u00eancia renal.<\/p>\n

“Se a aorta estiver muito r\u00edgida, quando ocorrer a transfer\u00eancia da energia do pulso para os vasos perif\u00e9ricos pode ocorrer um dano no \u00f3rg\u00e3o. Ent\u00e3o, se os rins estiverem no fim deste processo, eles ser\u00e3o danificados. Se for o c\u00e9rebro que estiver na etapa final, ele ser\u00e1 danificado”, disse Niema Pahlevan, professora assistente de aeroespa\u00e7o, engenharia mec\u00e2nica e medicina.

Checando o pulso<\/strong>

Ao medir a velocidade de onda do pulso, que \u00e9 definida como a velocidade com que o pulso arterial se propaga pelo sistema circulat\u00f3rio, os cl\u00ednicos conseguem determinar a rigidez arterial. Os m\u00e9todos atuais incluem a Resson\u00e2ncia Magn\u00e9tica, que \u00e9 cara e muitas vezes n\u00e3o \u00e9 vi\u00e1vel, e a Tonometria, que requer duas medi\u00e7\u00f5es de press\u00e3o e um eletrocardiograma para combinar as fases das duas ondas de press\u00e3o.<\/p>\n

O novo m\u00e9todo, desenvolvido por Pahlevan, Marianne Razavi e Peyman Tavallali, usa uma onda de press\u00e3o carot\u00eddea \u00fanica e n\u00e3o calibrada, que pode ser capturada por uma c\u00e2mera de smartphone. Em um estudo anterior, a equipe usou a mesma tecnologia para desenvolver um aplicativo de iPhone que detecta insufici\u00eancia card\u00edaca aplicando ligeiras perturba\u00e7\u00f5es do pulso sob a pele para gravar uma onda de pulso. Dessa mesma forma, eles conseguem determinar a rigidez arterial.<\/p>\n

“S\u00f3 por usar uma forma de onda \u00fanica e n\u00e3o calibrada j\u00e1 s\u00e3o eliminados dois procedimentos. \u00c9 assim que a conta vai de 18.000 d\u00f3lares do dispositivo de Tonometria e um procedimento intrusivo para o custo de um aplicativo no iPhone”, disse Pahlevan.<\/p>\n

“\u00c9 bem f\u00e1cil de operar”, disse Razavi, que \u00e9 diretora de bioestat\u00edstica da Avicena LLC, uma empresa startup que est\u00e1 desenvolvendo o aplicativo. “Eu at\u00e9 ensinei meus filhos a mexer no aplicativo”.<\/p>\n

Ao inv\u00e9s de uma forma de onda detalhada que \u00e9 necess\u00e1ria para a Tonometria, o novo m\u00e9todo necessita apenas do formato da onda de pulso do paciente para que um modelo matem\u00e1tico, chamado frequ\u00eancia intr\u00ednseca, calcule as vari\u00e1veis relacionadas \u00e0s fases do batimento card\u00edaco do paciente. Essas vari\u00e1veis depois s\u00e3o usadas em um modelo de aprendizado de m\u00e1quina que determina a velocidade de onda do pulso (PWV, sigla em ingl\u00eas), e depois a rigidez arterial.

Valida\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n

Para validar seu m\u00e9todo, eles usaram dados existentes de tonometria coletados do Estudo do Cora\u00e7\u00e3o de Framingham, uma an\u00e1lise de grupo epidemiol\u00f3gica de longo prazo. Usando dados de 5.012 pacientes, eles calcularam sua pr\u00f3pria medida de PWV e compararam com as medidas da tonometria do estudo, encontrando 85% de correla\u00e7\u00e3o entre os dois.

Mas, mais importante, eles precisavam determinar se seu m\u00e9todo poderia ser usado para predizer doen\u00e7as cardiovasculares.

“O que o cl\u00ednico quer saber \u00e9 se o aparelho ajuda a melhorar a previs\u00e3o ou n\u00e3o”, Pahlevan disse. “E mostramos que o m\u00e9todo \u00e9 t\u00e3o preditivo quanto a tonometria”.

Usando os dados de um estudo prospectivo feito com 4.798 pacientes, eles mostraram que sua medida de PWV tinha uma associa\u00e7\u00e3o significativa com aparecimento de doen\u00e7as cardiovasculares ao longo de um per\u00edodo de acompanhamento de 10 anos. Seu estudo foi publicado na revista\u00a0Scientific Reports<\/em>\u00a0em janeiro.<\/p>\n

Trazendo a Intelig\u00eancia Artificial para a medicina<\/strong>

“Muitas pessoas tentaram trazer o aprendizado de m\u00e1quina para dispositivos m\u00e9dicos, mas a Intelig\u00eancia Artificial pura, por si, n\u00e3o funciona”, diz Pahlevan. A raz\u00e3o para que esse m\u00e9todo de aprendizagem de m\u00e1quina possa capturar resultados clinicamente significativos est\u00e1 no \u00a0seu algoritmo de frequ\u00eancia intr\u00ednseco, que \u00e9 a an\u00e1lise matem\u00e1tica usada para calcular vari\u00e1veis fisicamente relevantes relacionadas ao cora\u00e7\u00e3o e \u00e0 fun\u00e7\u00e3o vascular do paciente. As principais vari\u00e1veis representam o desempenho do cora\u00e7\u00e3o durante a fase de contra\u00e7\u00e3o (s\u00edstole) e o desempenho da vasculatura durante a fase de relaxamento (di\u00e1stole).<\/p>\n

O aplicativo foi desenvolvido tr\u00eas anos atr\u00e1s, durante o trabalho de p\u00f3s-doutorado de Pahlevan. Agora, os planos da equipe envolvem a expans\u00e3o do algoritmo de frequ\u00eancia intr\u00ednseca, de modo que ele possa ser aplicado a v\u00e1rias outras coisas, como a detec\u00e7\u00e3o de ataques card\u00edacos silenciosos.<\/p>\n

Universidade do Sul da Calif\u00f3rnia<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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