{"id":78469,"date":"2018-01-11T09:00:32","date_gmt":"2018-01-11T12:00:32","guid":{"rendered":"https:\/\/espacoecologico.com.br\/arquivo\/?p=78469"},"modified":"2018-01-11T08:16:29","modified_gmt":"2018-01-11T11:16:29","slug":"como-apps-de-dieta-e-exercicios-evoluiram-para-te-ajudar-a-emagrecer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/espacoecologico.com.br\/arquivo\/como-apps-de-dieta-e-exercicios-evoluiram-para-te-ajudar-a-emagrecer\/","title":{"rendered":"Como apps de dieta e exerc\u00edcios evolu\u00edram para te ajudar a emagrecer"},"content":{"rendered":"
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\"\"<\/a>O m\u00eas de janeiro \u00e9 uma das \u00e9pocas do ano em que as pessoas mais baixam aplicativos fitness, com sugest\u00f5es de como levar uma vida mais saud\u00e1vel, fazer exerc\u00edcios f\u00edsicos e perder peso.<\/p>\n<\/div>\n

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Mas sempre bate a d\u00favida: ser\u00e1 mesmo que esse tipo de tecnologia \u00e9 capaz de nos manter motivados o suficiente para n\u00e3o abandonarmos a dieta ou a gin\u00e1stica?<\/p>\n<\/div>\n

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Pesquisa feita pela empresa de consultoria ComRes no Reino Unido indicou que 65% das pessoas fazem resolu\u00e7\u00f5es, mas apenas 12% conseguem execut\u00e1-las com sucesso.<\/p>\n<\/div>\n

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As promessas mais citadas pelos mais de 2 mil entrevistados nessa pesquisa de 2015 foram: fazer mais atividades f\u00edsicas, emagrecer e ter uma alimenta\u00e7\u00e3o mais saud\u00e1vel.<\/p>\n<\/div>\n

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Essas, contudo, parecem ser resolu\u00e7\u00f5es de muita gente n\u00e3o s\u00f3 no Reino Unido, em especial depois de poss\u00edveis exageros et\u00edlicos e gastron\u00f4micos nas comemora\u00e7\u00f5es natalinas.<\/p>\n<\/div>\n

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Mas h\u00e1 quem conseguiu cumpri-las com ajuda de diferentes tipos de aplicativos.<\/p>\n<\/div>\n

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Aposta em dinheiro<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n
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A australiana Sarah, de 34 anos, queria perder peso e, no ano passado, adotou uma rotina de exerc\u00edcios com a ajuda de um aplicativo pouco convencional, que lhe fazia ganhar ou perder dinheiro a depender de quanto emagrecia.<\/p>\n<\/div>\n

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Ela engordou depois de descobrir um c\u00e2ncer de mama e de enfrentar tr\u00eas cirurgias, que a for\u00e7aram abandonar por um tempo as atividades f\u00edsicas. “Estava voltando a me exercitar fazendo caminhada e tentando perder o peso que ganhei por ter ficado sedent\u00e1ria”, conta.<\/p>\n<\/div>\n

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<\/div>\n\"Sarah<\/picture><\/div>\n<\/div>\n
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<\/i>Sarah decidiu apostar dinheiro usando um aplicativo para perder peso e deixar o sedentarismo (Foto: Sarah Steele)<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Sarah inicialmente programou oito semanas de atividades e passou a contar cada passo que dava com um ped\u00f4metro e a monitorar as calorias que ingeria todos os dias. Ela usava o aplicativo tamb\u00e9m para tentar manter a motiva\u00e7\u00e3o. Escolheu um que a permitia apostar se alcan\u00e7aria as pr\u00f3prias metas. Se conseguisse, ganhava em dinheiro o valor que apostou.<\/p>\n<\/div>\n

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“Fiz tr\u00eas apostas que alcan\u00e7aria a meta em um m\u00eas e outras tr\u00eas para seis meses. Perdi 7 quilos, 10% do meu peso”, conta.<\/p><\/blockquote>\n<\/div>\n

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Como cumpriu as metas, ela acabou fazendo dinheiro tamb\u00e9m. Ganhou \u00a3358 (R$ 1,5 mil). “Gosto de perder gordura, mas n\u00e3o gosto de perder dinheiro. O efeito? Motiva\u00e7\u00e3o!”.<\/p>\n<\/div>\n

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Especialistas dizem que monitorar o progresso usando diferentes ferramentas ajuda a manter o \u00e2nimo.<\/p>\n<\/div>\n

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Arshia Gratiot, de 40 anos, usa, h\u00e1 um ano, um rastreador que a permite “medir batimentos card\u00edacos associados com o n\u00edvel das atividades f\u00edsicas” que pratica.<\/p>\n<\/div>\n

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Em 2016, ela criou uma start-up com escrit\u00f3rios na Finl\u00e2ndia, \u00cdndia e Inglaterra, o que a transformou numa viajante frequente. Ela decidiu enfrentar diferentes fusos hor\u00e1rios correndo toda noite, \u00e0s vezes de madrugada, ouvindo podcasts.<\/p>\n<\/div>\n

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“Ou eu ficava na cama como um zumbi ou eu corria. Foi a \u00fanica forma que encontrei de manter a sanidade”, afirma.<\/p>\n<\/div>\n

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Monitorar batimentos e taxas de metabolismo lhe permitiu medir a evolu\u00e7\u00e3o ao longo do tempo e isso a encorajou a continuar correndo.<\/p>\n<\/div>\n

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<\/div>\n\"Arshia<\/picture><\/div>\n<\/div>\n
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<\/i>Arshia Gratiot diz que correr foi a \u00fanica coisa que a ajudou manter a sanidade ao viajar frequentemente por diferentes fusos hor\u00e1rios (Foto: Arshia Gratiot)<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Metas flex\u00edveis<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n
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Mas n\u00e3o basta usar esse tipo de tecnologia. A forma como analisamos os dados faz toda a diferen\u00e7a, segundo o professor Anil Aswani, da Universidade da Calif\u00f3rnia. “Personalizar as metas \u00e9 um aspecto muito importante nesses aplicativos”, argumenta.<\/p>\n<\/div>\n

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Os melhores aplicativos de atividades f\u00edsicas aprendem com o que voc\u00ea j\u00e1 fez no passado para ajustar as metas, afirma o professor. E, ao fazer isso, esse tipo de tecnologia oferece um sentimento de conquista que psic\u00f3logos dizem ser importante quando se muda certos h\u00e1bitos.<\/p>\n<\/div>\n

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“Se voc\u00ea \u00e9 eficiente e cumpre uma meta, isso aumenta sua confian\u00e7a e as chances de atingir outras metas no futuro”, diz o professor.<\/p><\/blockquote>\n<\/div>\n

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Aswani pesquisa motiva\u00e7\u00e3o e metas. Num dos experimentos, ele d\u00e1 a dois grupos metas diferentes: um tem que dar diferentes n\u00fameros de passos por dia, que mudam com base no progresso anterior, e o outro tem como meta um n\u00famero fixo de passadas di\u00e1rias.<\/p>\n<\/div>\n

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O grupo com metas flex\u00edveis, em m\u00e9dia, avan\u00e7a 1 mil metros todo dia.<\/p>\n<\/div>\n

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<\/div>\n\"Joseph<\/picture><\/div>\n<\/div>\n
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<\/i>Joseph Laws come\u00e7ou montando treinos para amigos e parentes e, depois, criou um aplicativo que aprende com o progresso individual de cada usu\u00e1rio (Foto: Joseph Laws)<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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O norte-americano Joseph Laws, militar da reserva que serviu no Afeganist\u00e3o e depois trabalhou como engenheiro de softwares no Google, desenvolveu um jeito pr\u00f3prio de tra\u00e7ar metas flex\u00edveis, com base em seu pr\u00f3prio progresso.<\/p>\n<\/div>\n

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A experi\u00eancia do Ex\u00e9rcito acabou fazendo com que ele montasse treinos f\u00edsicos para amigos e parentes. Depois, ele criou um algoritmo baseado em machine learning – m\u00e9todo de an\u00e1lise de dados que automatiza a identifica\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es – para encontrar os melhores exerc\u00edcios com base na idade, peso, altura e g\u00eanero das pessoas.<\/p>\n<\/div>\n

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Laws lan\u00e7ou a vers\u00e3o oficial de seu aplicativo seis meis atr\u00e1s.<\/p>\n<\/div>\n

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O desafio, segundo ele, foi desenvolver um modelo de atividade e mapear equa\u00e7\u00f5es que se aplicassem em exerc\u00edcios reais. O modelo criado por Laws permite que os algoritmos aprendam e melhorem as s\u00e9ries de exerc\u00edcios cada vez que uma pessoa se exercita. As atividades s\u00e3o definidas com base na \u00faltima performance individual.<\/p>\n<\/div>\n

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Cerca de 90% dos usu\u00e1rios desse aplicativo que chegam at\u00e9 o quarto dia continuam a us\u00e1-lo por dois meses inteiros, diz Laws. A maioria deles tem entre 20 e 50 anos de idade.<\/p>\n<\/div>\n

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O pr\u00f3ximo passo, diz o criador do aplicativo, ser\u00e1 conseguir dados de pessoas mais velhas ou de pessoas com contus\u00f5es para tentar desenvolver atividades espec\u00edficas para esses grupos.<\/p>\n<\/div>\n

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Outras start-ups que atuam na \u00e1rea fitness tamb\u00e9m est\u00e3o aplicando t\u00e9cnicas de machine learning. Uma delas usa a tecnologia para contabilizar calorias.<\/p>\n<\/div>\n

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Charles Teagues \u00e9 dono do aplicativo que passou a pedir aos usu\u00e1rios para informar o que comiam, ajudando assim a monitorar as calorias e os nutrientes consumidos.<\/p>\n<\/div>\n

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H\u00e1 um ano, ele criou um mecanismo chamado Snap It que est\u00e1 aprendendo a identificar comidas fotografadas num prato.<\/p>\n<\/div>\n

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“Os dados que a gente acumulou j\u00e1 nos permite identificar macarr\u00e3o, ma\u00e7\u00e3 e banana”, diz Teague, emendando que precisa de mais dados para o aplicativo distinguir um espaguete a bolonhesa de um fettuccine Alfredo, por exemplo.<\/p>\n<\/div>\n

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No momento, usu\u00e1rios ajudam a treinar o algoritmo \u00e0 medida em que eles usam o aplicativo selecionando o tipo de comida a partir de op\u00e7\u00f5es pr\u00e9-identificadas. Charles Teagues acredita que ainda vai levar um tempo at\u00e9 o aplicativo ficar inteligente o suficiente para identificar diferentes tipos de alimentos.<\/p>\n<\/div>\n

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Mercado fitness em expans\u00e3o<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n
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De acordo com a Organiza\u00e7\u00e3o Mundial de Sa\u00fade (OMS), a obesidade \u00e9 mais comum que a subnutri\u00e7\u00e3o. Por isso, pesquisadores acreditam que aplicativos relacionados \u00e0 sa\u00fade e \u00e0 psicologia potencialmente podem transformar a forma como comemos e nos exercitamos.<\/p>\n<\/div>\n

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Um estudo da Universidade Cat\u00f3lica de Louvain, na B\u00e9lgica, identificou em 2016 cerca de 29 mil aplicativos relacionados \u00e0 perda de peso e a exerc\u00edcios f\u00edsicos, mas apenas 17 deles foram constru\u00eddos usando pesquisas cient\u00edficas como base.<\/p>\n<\/div>\n

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Apesar disso, o mercado de aplicativos fitness cresceu de US$ 1,8 bilh\u00e3o para US$ 2,2 bilh\u00f5es entre 2016 e 2017. O com\u00e9rcio de roupas esportivas, que movimentou em 2017 cerca de US$ 6,1 bilh\u00f5es, tamb\u00e9m cresceu e j\u00e1 se projeta uma expans\u00e3o de US$ 1,4 bilh\u00e3o at\u00e9 2022.<\/p>\n<\/div>\n

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Ent\u00e3o, assim como \u00e9 importante pensar sobre as pessoas est\u00e3o comendo e o quanto de exerc\u00edcio est\u00e3o praticando, vale a pena conferir as credenciais dos aplicativos e rastreadores antes de come\u00e7ar a us\u00e1-los.<\/p>\n<\/div>\n

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O que funciona para voc\u00ea depender\u00e1 em grande parte da sua personalidade e do que lhe motiva.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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