{"id":71794,"date":"2017-09-04T09:06:26","date_gmt":"2017-09-04T12:06:26","guid":{"rendered":"https:\/\/espacoecologico.com.br\/arquivo\/?p=71794"},"modified":"2017-09-04T09:06:26","modified_gmt":"2017-09-04T12:06:26","slug":"inteligencia-artificial-chega-ao-mercado-imobiliario-para-atender-expectativas-da-clientela","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/espacoecologico.com.br\/arquivo\/inteligencia-artificial-chega-ao-mercado-imobiliario-para-atender-expectativas-da-clientela\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia artificial chega ao mercado imobili\u00e1rio para atender expectativas da clientela"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a>Entre 2014 e 2017, as buscas na internet relacionadas com compra, venda ou aluguel de im\u00f3veis aumentaram mais de 44% ao ano. Hoje, pelo menos 71% dos consumidores iniciam o processo de busca de im\u00f3vel pelo site ou aplicativo de v\u00e1rias empresas que atuam nesse mercado. Esses dados foram divulgados por Adriano Nasser, executivo do Google, durante o \u201cConecta Imobi 2017\u201d, evento de marketing e tecnologia realizado nos dias 2 e 3 de agosto, em S\u00e3o Paulo.<\/p>\n

Contudo, os sites de busca on-line ainda n\u00e3o conseguem atender com rapidez as expectativas da clientela, muitas vezes perdida em meio a uma infinidade de op\u00e7\u00f5es para a escolha de im\u00f3veis. A EnterUp Tecnologia, startup do munic\u00edpio paulista de S\u00e3o Jos\u00e9 do Rio Preto, que j\u00e1 prestava servi\u00e7os a empresas do ramo imobili\u00e1rio, identificou essa dist\u00e2ncia entre a demanda dos clientes e a oferta do mercado e prop\u00f4s uma solu\u00e7\u00e3o utilizando a intelig\u00eancia computacional: um sistema de recomenda\u00e7\u00e3o de im\u00f3veis.<\/p>\n

O desenvolvimento do sistema foi realizado com apoio do Programa Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE). O pesquisador respons\u00e1vel, Paulo Scarpelini Neto, mestre em Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o pela Universidade Estadual Paulista J\u00falio de Mesquita Filho (Unesp), esclarece que o sistema de recomenda\u00e7\u00e3o personaliza a busca on-line, sugerindo itens alinhados aos interesses do cliente.<\/p>\n

Esse sistema \u00e9 bastante utilizado, por exemplo, em servi\u00e7os de\u00a0streaming<\/i>\u00a0(transmiss\u00e3o instant\u00e2nea de informa\u00e7\u00f5es multim\u00eddia) e em sites de vendas de livros, sugerindo filmes, m\u00fasicas e livros com temas similares aos que o cliente adquiriu. Mas ainda \u00e9 novidade no mercado imobili\u00e1rio.<\/p>\n

Para desenvolv\u00ea-lo, a EnterUp usou a tecnologia do\u00a0framework<\/i>. Em inform\u00e1tica,\u00a0framework\u00a0<\/i>\u2013 que em ingl\u00eas significa \u201cestrutura\u201d \u2013 representa uma aplica\u00e7\u00e3o ou um conjunto de aplica\u00e7\u00f5es (programas) que d\u00e3o suporte ao desenvolvimento de um software. A startup optou por um\u00a0framework\u00a0<\/i>h\u00edbrido, \u201cporque combina diferentes t\u00e9cnicas\u201d, sublinha Scarpelini.<\/p>\n

O pesquisador explica que, al\u00e9m de duas t\u00e9cnicas j\u00e1 bastante utilizadas nos servi\u00e7os de recomenda\u00e7\u00e3o existentes \u2013 a filtragem demogr\u00e1fica (que utiliza dados como sexo, idade e local de moradia) e a filtragem colaborativa (que busca pessoas de gostos similares) \u2013, a empresa implementou uma terceira t\u00e9cnica: a filtragem colaborativa espacial. \u201cPessoas que se interessam por im\u00f3veis pr\u00f3ximos tendem a ter as mesmas prefer\u00eancias. Ent\u00e3o, buscamos gostos similares nas mesmas regi\u00f5es de interesse. \u201d<\/p>\n

Segundo Scarpelini, a vantagem da filtragem colaborativa espacial \u00e9 a amplia\u00e7\u00e3o do leque de ofertas: um cliente que busca caracter\u00edsticas espec\u00edficas em um determinado bairro (um im\u00f3vel na proximidade de um shopping center, por exemplo) pode ser informado da exist\u00eancia de outro bairro com as mesmas caracter\u00edsticas, a partir das pesquisas registradas pelos usu\u00e1rios de mesmo perfil.<\/p>\n

Durante a jornada de busca virtual, a pr\u00f3pria intera\u00e7\u00e3o do cliente vai fornecendo dados de forma n\u00e3o expl\u00edcita. O sistema registra quais im\u00f3veis o cliente visitou, quanto tempo ficou em cada um, se visualizou fotos ou observou detalhes. O resultado \u00e9 um volume massivo de dados, conhecidos como \u201cconjuntos Big Data\u201d, que precisam ser gerenciados a partir de uma estrutura computacional dotada de ferramentas de armazenamento e processamento.<\/p>\n

O sistema baseado em intelig\u00eancia computacional \u00e9 capaz de revelar conhecimento \u00fatil, aumentando a efici\u00eancia do neg\u00f3cio. \u201cUm exemplo bastante citado na literatura \u00e9 o de uma grande rede de varejo dos Estados Unidos. A an\u00e1lise dos dados mostrou que muitas pessoas que compravam fraldas descart\u00e1veis na sexta \u00e0 noite tamb\u00e9m compravam cervejas. Ao dispor as fraldas e as cervejas lado a lado no supermercado, as vendas desses produtos aumentaram\u201d, afirma Scarpelini.<\/p>\n

Mudan\u00e7a de planos<\/b><\/p>\n

Trabalhar com um grande volume de dados foi um desafio tecnol\u00f3gico para o qual os s\u00f3cios da EnterUp \u2013 al\u00e9m de Scarpelini, Carlos Henrique El Hetti Laurenti e Rodrigo Cleir Castellon Rodrigues, todos especialistas em Ci\u00eancias da Computa\u00e7\u00e3o \u2013 j\u00e1 estavam preparados. Ao longo da\u00a0Fase 1<\/b><\/a>\u00a0do PIPE, realizada entre fevereiro e outubro de 2016, eles desenvolveram um prot\u00f3tipo e conclu\u00edram, a partir de testes, que o sistema de recomenda\u00e7\u00e3o \u00e9, de fato, capaz de aprimorar e estimular as vendas. Segundo os pesquisadores, a recomenda\u00e7\u00e3o personalizada produz um aumento de 25% na taxa de convers\u00e3o de potenciais clientes em contratos efetivados de compra ou aluguel de im\u00f3veis.<\/p>\n

Desafio ainda maior foi estruturar o modelo de neg\u00f3cio. E, para essa tarefa, os pesquisadores puderam contar com um treinamento focado em empreendedorismo: o \u201cPIPE High-Tech Entrepreneurial Training\u201d, oferecido em colabora\u00e7\u00e3o com a George Washington University (GWU), dos Estados Unidos, entre mar\u00e7o e abril de 2016. Ao longo de sete semanas e depois de mais de 100 entrevistas com propriet\u00e1rios de imobili\u00e1rias e empresas do setor de tecnologia, os jovens empres\u00e1rios reavaliaram seus planos e chegaram a uma conclus\u00e3o que n\u00e3o apenas mudou o modelo de neg\u00f3cio, mas lan\u00e7ou as sementes de uma nova empresa (leia mais em\u00a0<\/i>http:\/\/agencia.fapesp.br\/23008\/<\/b><\/i><\/a>)<\/p>\n

\u201cTivemos um choque de realidade. O modelo de neg\u00f3cio estava distante do que o mercado esperava\u201d, afirma Scarpelini. Embora a receptividade do software fosse boa, as empresas n\u00e3o estavam dispostas a pagar por ele. Segundo o pesquisador, o setor imobili\u00e1rio, tradicional e avesso \u00e0 tecnologia, ainda n\u00e3o est\u00e1 preparado para assumi-la como produto.<\/p>\n

A solu\u00e7\u00e3o foi criar uma nova marca: a \u201cSua Casa Online\u201d. \u201cMudamos totalmente o modelo de neg\u00f3cio. Decidimos estruturar uma imobili\u00e1ria apoiados pela tecnologia.\u201d Ele conta que a nova startup do ramo imobili\u00e1rio ter\u00e1 um corpo de tecnologia fixo, a exemplo do que j\u00e1 fazem alguns grandes portais do exterior, que chegam a ter at\u00e9 50% de especialistas em Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o na folha de pagamento. \u201cFoi uma das decis\u00f5es mais dif\u00edceis que tivemos que tomar, mas, tamb\u00e9m, nosso maior aprendizado ao longo do processo. Como pesquisadores, temos muitas vontades, mas entendemos que nosso papel como empreendedores \u00e9 resolver um problema do mercado.\u201d<\/p>\n

Paulo Scarpelini est\u00e1 animado. Na\u00a0Fase 2<\/b><\/a>\u00a0do PIPE, espera instalar o sistema em um site e atingir o usu\u00e1rio final. Ele afirma que, mesmo em meio \u00e0 crise, o mercado de casas populares no interior do Estado de S\u00e3o Paulo, onde atua, est\u00e1 aquecido e tem um p\u00fablico prioritariamente jovem \u2013 60 a 70% dos clientes na faixa dos 20 a 30 anos adquirindo seu primeiro im\u00f3vel. E a esse p\u00fablico que j\u00e1 nasceu tecnol\u00f3gico o seu produto n\u00e3o poderia ser mais prop\u00edcio.<\/p>\n

EnterUp Tecnologia<\/b>
\nwww.enterup.com.br<\/a>
\nEndere\u00e7o: av. Jo\u00e3o Batista Vetorasso, 805, Distrito Industrial Waldemar (Box 11 A) \u2013 CEP 15035-470\u00a0\u2013 S\u00e3o Jos\u00e9 do Rio Preto
\nContato:\u00a0contato@enterup.com.br\u00a0<\/a>
\nTelefone: (17) 3212 7255 e (17) 3212 7556<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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