{"id":38564,"date":"2016-03-10T09:00:00","date_gmt":"2016-03-10T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/espacoecologico.com.br\/arquivo\/?p=38564"},"modified":"2016-03-09T21:43:36","modified_gmt":"2016-03-10T00:43:36","slug":"a-inteligencia-artificial-vence-os-humanos-mais-uma-vez","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/espacoecologico.com.br\/arquivo\/a-inteligencia-artificial-vence-os-humanos-mais-uma-vez\/","title":{"rendered":"A intelig\u00eancia artificial do Google vence os humanos \u2013 mais uma vez"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a>O programa de intelig\u00eancia artificial do Google venceu um humano no jogo de estrat\u00e9gia Go ap\u00f3s uma partida que durou tr\u00eas horas e meia. O software<\/em> AlphaGo, criado pela companhia de intelig\u00eancia artificial DeepMind, adquirida pelo Google em 2014, venceu o sul-coreano Lee Sedol, o n\u00famero um do mundo em Go nos \u00faltimos dez anos. Em 2015, o rob\u00f4 bateu o campe\u00e3o europeu da modalidade. O milenar jogo oriental de tabuleiro sempre foi considerado um dos maiores desafios para os computadores por seu amplo espectro de movimentos das pe\u00e7as – muito superior ao do xadrez, por exemplo.<\/p>\n

De acordo com o Google, AlphaGo conquistou a primeira vit\u00f3ria de cinco jogos que dever\u00e1 realizar contra Lee Sedol. Ao final do torneio, o ganhador receber\u00e1 1 milh\u00e3o de d\u00f3lares. “N\u00f3s ainda temos quatro jogos pela frente, tudo pode acontecer. Qualquer que seja o resultado, n\u00f3s sentimos que esse torneio mostra o poder da capacidade inventiva dos humanos”, disse Demis Hassabis, um dos fundadores e chefe da DeepMind.<\/p>\n

AlphaGo realizou 186 movimentos at\u00e9 que Lee admitisse que o software<\/em> tinha uma vantagem insuper\u00e1vel. O pr\u00eamio, no entanto, ser\u00e1 de quem tiver vencido tr\u00eas dos cinco jogos que ser\u00e3o realizados. Os pr\u00f3ximos desafios entre os dois est\u00e3o agendados para 10, 12, 13 e 15 de mar\u00e7o.<\/p>\n

Em uma coletiva de imprensa ap\u00f3s o jogo, o sul-coreano se mostrou surpreso com a desenvoltura do programa. “N\u00e3o sabia que AlphaGo seria capaz de apresentar jogadas t\u00e3o perfeitas”, afirmou Sedol. Caso o software<\/em> ganhe o campeonato, Hassabis disse que vai repassar o dinheiro para institui\u00e7\u00f5es de caridade.<\/p>\n

Grande vit\u00f3ria –<\/strong> Em outubro passado, AlphaGo venceu todos os jogos de uma s\u00e9rie de cinco contra o campe\u00e3o europeu de Go, Fan Hui<\/a>. At\u00e9 ent\u00e3o, programas de computador haviam apenas derrotado amadores no jogo oriental. O \u00edndice de vit\u00f3rias do AlphaGo contra outros softwares<\/em> especializados em Go \u00e9 de 99,8%. A vit\u00f3ria da m\u00e1quina contra um campe\u00e3o humano n\u00e3o significa um progresso apenas no campo do entretenimento – a t\u00e9cnica usada pelo rob\u00f4 poder\u00e1 trazer in\u00fameros avan\u00e7os nas diversas \u00e1reas da intelig\u00eancia artificial, como a medicina, economia e meteorologia.<\/p>\n

Algoritmos –<\/strong> O AlphaGo, destacaram os criadores, pode permitir importantes avan\u00e7os em setores que antes pareciam inacess\u00edveis. De acordo com os especialistas da DeepMind, o software<\/em> utiliza “redes de valor” para avaliar posi\u00e7\u00f5es no tabuleiro e “redes de t\u00e1tica” para escolher os movimentos das pe\u00e7as. Al\u00e9m disso, os algoritmos do programa aprenderam a jogar interpretando os padr\u00f5es do jogo e tamb\u00e9m assimilando as informa\u00e7\u00f5es das pr\u00f3prias jogadas e dos movimentos dos oponentes. Por isso, a t\u00e9cnica do AlphaGo poder\u00e1 ser utilizada em diversas \u00e1reas da intelig\u00eancia artificial que usem o reconhecimento de padr\u00f5es complexos, planejamento de longo prazo e tomada de decis\u00e3o. Os exemplos v\u00e3o desde equipamentos m\u00e9dicos de diagn\u00f3sticos por imagem at\u00e9 modelos de previs\u00e3o meteorol\u00f3gica.<\/p>\n

Regras –<\/strong> O Go \u00e9 disputado sobre um tabuleiro feito com 19×19 linhas. Os oponentes devem colocar de forma alternada pe\u00e7as brancas e negras nas interse\u00e7\u00f5es livres. O objetivo \u00e9 dominar a maior parte da superf\u00edcie do tabuleiro. Os jogadores devem escolher entre colocar as pe\u00e7as juntas, proteg\u00ea-las para evitar que sejam capturadas ou separ\u00e1-las de modo que possam ocupar maior espa\u00e7o.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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