{"id":150593,"date":"2021-07-31T13:16:48","date_gmt":"2021-07-31T16:16:48","guid":{"rendered":"https:\/\/espacoecologico.com.br\/arquivo\/?p=150593"},"modified":"2021-07-31T13:16:48","modified_gmt":"2021-07-31T16:16:48","slug":"internet-das-coisas-para-agricultura-monitora-plantas-continuamente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/espacoecologico.com.br\/arquivo\/internet-das-coisas-para-agricultura-monitora-plantas-continuamente\/","title":{"rendered":"Internet das coisas para agricultura monitora plantas continuamente"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a>Voc\u00ea tem ouvido falar muito sobre sensores e\u00a0aparelhos de vestir<\/a>, mas que tal um sistema de monitoramento para vestir nas suas plantas?<\/p>\n

A proposta do professor Qingshan Wei, da Universidade da Carolina do Norte, nos EUA, \u00e9 fabricar\u00a0sensores<\/a>\u00a0que possam monitorar continuamente as plantas para detectar doen\u00e7as ou outros fatores estressantes, como seca ou calor extremo.<\/p>\n

Os m\u00e9todos atuais de teste de estresse ou doen\u00e7as nas lavouras envolvem a coleta de amostras das plantas e a realiza\u00e7\u00e3o de um ensaio em laborat\u00f3rio. No entanto, isso d\u00e1 aos produtores apenas uma medi\u00e7\u00e3o, e h\u00e1 um lapso de tempo entre o momento em que os produtores colhem uma amostra e o momento em que obt\u00eam os resultados do teste.<\/p>\n

“O [sensor] que desenvolvemos permite que os produtores identifiquem problemas no campo, eles n\u00e3o ter\u00e3o que esperar para receber os resultados dos testes de um laborat\u00f3rio. N\u00f3s criamos um sensor de vestir que monitora o estresse das plantas e doen\u00e7as, de forma n\u00e3o-invasiva, medindo os compostos org\u00e2nicos vol\u00e1teis emitidos pelas plantas,” disse Wei.<\/p>\n

As plantas emitem diferentes combina\u00e7\u00f5es de org\u00e2nicos vol\u00e1teis em diferentes circunst\u00e2ncias. Monitorando aqueles que s\u00e3o relevantes para cada tipo de doen\u00e7a ou estresse, os sensores podem alertar os agricultores sobre problemas espec\u00edficos.<\/p>\n

O pr\u00f3ximo passo ser\u00e1 tornar o sensor de vestir para plantas compat\u00edvel com o padr\u00e3o da\u00a0internet das coisas<\/a>. “O prot\u00f3tipo que demonstramos armazena esses dados de monitoramento, mas as vers\u00f5es futuras ir\u00e3o transmitir os dados sem fio,” disse Wei.<\/p>\n

\"Sensores<\/p>\n
Conceito do sistema de internet das coisas para a agricultura.
\n[Imagem:\u00a0Zheng Li et al. – 10.1016\/j.matt.2021.06.009]<\/span><\/div>\n<\/div>\n

Internet das coisas na agricultura<\/strong><\/p>\n

Os “dispositivos para vestir nas plantas” s\u00e3o adesivos com cerca de tr\u00eas cent\u00edmetros, feitos com um material flex\u00edvel contendo sensores baseados em grafeno e nanofios de prata. Os sensores flex\u00edveis s\u00e3o revestidos com diversos ligantes qu\u00edmicos que respondem \u00e0 presen\u00e7a de compostos org\u00e2nicos vol\u00e1teis espec\u00edficos, permitindo ao sistema detectar e medir esses compostos nos gases emitidos pelas folhas das plantas.<\/p>\n

Os pesquisadores testaram um prot\u00f3tipo em tomateiros. O sensor foi criado para monitorar dois tipos de estresse: Danos f\u00edsicos \u00e0 planta e infec\u00e7\u00e3o por\u00a0P. infestans<\/i>, o pat\u00f3geno que causa a requeima nos tomates.<\/p>\n

O sistema detectou altera\u00e7\u00f5es de compostos vol\u00e1teis associadas ao dano f\u00edsico de uma a tr\u00eas horas, dependendo da proximidade do dano ao local do sensor. Detectar a presen\u00e7a de\u00a0P. infestans<\/i>\u00a0demorou mais, de tr\u00eas a quatro dias depois que os pesquisadores inocularam as plantas de tomate com o pat\u00f3geno.<\/p>\n

“Tamb\u00e9m \u00e9 importante observar que os materiais s\u00e3o de custo bastante baixo,” comentou o professor Yong Zhu. “Se a fabrica\u00e7\u00e3o for ampliada [para escala industrial], achamos que essa tecnologia ser\u00e1 acess\u00edvel. Estamos tentando desenvolver uma solu\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica para um problema do mundo real e sabemos que o custo \u00e9 uma considera\u00e7\u00e3o importante.”<\/p>\n

Bibliografia:<\/b><\/p>\n

Artigo:\u00a0Real-Time Monitoring of Plant Stresses via Chemiresistive Profiling of Leaf Volatiles by a Wearable Sensor<\/i>
\nAutores: Zheng Li, Yuxuan Liu, Oindrila Hossain Rajesh, Paul Shanshan, Yao Shuang Wu, Jean B. Ristaino, Yong Zhu, Qingshan Wei
\nRevista: Matter
\nVol.: 4, Issue 7, P2553-2570, 2021
\nDOI: 10.1016\/j.matt.2021.06.009<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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