{"id":141056,"date":"2021-02-06T13:02:28","date_gmt":"2021-02-06T16:02:28","guid":{"rendered":"https:\/\/espacoecologico.com.br\/arquivo\/?p=141056"},"modified":"2021-02-06T13:06:07","modified_gmt":"2021-02-06T16:06:07","slug":"a-inteligencia-artificial-poderia-contribuir-para-um-futuro-mais-sustentavel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/espacoecologico.com.br\/arquivo\/a-inteligencia-artificial-poderia-contribuir-para-um-futuro-mais-sustentavel\/","title":{"rendered":"A intelig\u00eancia artificial poderia contribuir para um futuro mais sustent\u00e1vel?"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a>Intelig\u00eancia artificial<\/span>\u00a0(IA), na ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o, consiste em qualquer intelig\u00eancia semelhante \u00e0 humana exibida por um computador, rob\u00f4 ou outra m\u00e1quina. Popularmente,\u00a0intelig\u00eancia artificial<\/span> \u00e9 a habilidade de um computador ou m\u00e1quina de imitar as capacidades humanas, aprendendo com exemplos e experi\u00eancias, reconhecendo objetos, compreendendo e respondendo \u00e0 linguagem, tomando decis\u00f5es e resolvendo problemas.<\/p>\n

Ap\u00f3s d\u00e9cadas sendo relegada \u00e0 fic\u00e7\u00e3o cient\u00edfica, a\u00a0intelig\u00eancia artificial<\/span>\u00a0finalmente j\u00e1 faz parte da vida cotidiana. O aumento repentino no desenvolvimento de IA foi poss\u00edvel gra\u00e7as \u00e0 repentina disponibilidade de grandes quantidades de dados e sistemas de computa\u00e7\u00e3o capazes de processar todos esses dados de maneira muito mais r\u00e1pida e precisa do que os seres humanos.<\/p>\n

Quando desempenhamos tarefas comuns do cotidiano, a\u00a0intelig\u00eancia artificial<\/span>\u00a0nos acompanha: ela completa nossas palavras \u00e0 medida que as digitamos, fornece instru\u00e7\u00f5es de dire\u00e7\u00e3o quando solicitamos, recomenda os produtos que devemos consumir e at\u00e9 se responsabiliza pela\u00a0faxina\u00a0<\/a>dom\u00e9stica em nosso lugar. Al\u00e9m disso, o aux\u00edlio da IA tem facilitado o trabalho e ampliado a produtividade de profissionais de diversas \u00e1reas, em todos os campos.<\/p>\n

Intelig\u00eancia artificial, aprendizado de m\u00e1quina e aprendizagem profunda<\/h2>\n

A maneira mais f\u00e1cil de entender a rela\u00e7\u00e3o entre\u00a0intelig\u00eancia artificial<\/span>\u00a0(IA), aprendizado de m\u00e1quina (machine learning<\/i>) e\u00a0aprendizagem profunda<\/a>\u00a0(deep learning<\/i>) \u00e9 come\u00e7ar pensando na\u00a0intelig\u00eancia artificial<\/span>\u00a0como todo o universo da tecnologia de computa\u00e7\u00e3o que exibe qualquer coisa remotamente parecida com a intelig\u00eancia humana.<\/p>\n

J\u00e1 o aprendizado de m\u00e1quina \u00e9 um subconjunto de aplicativos de IA capazes de aprender por conta pr\u00f3pria. Na verdade, ele se reprograma, conforme digere mais dados, para realizar a tarefa espec\u00edfica para a qual foi projetado com precis\u00e3o cada vez maior.<\/p>\n

A aprendizagem profunda, por sua vez, \u00e9 o subconjunto do aplicativo de aprendizado de m\u00e1quina que ensina a si mesmo a realizar uma tarefa espec\u00edfica com cada vez mais precis\u00e3o, sem interven\u00e7\u00e3o humana.<\/p>\n

Aplica\u00e7\u00f5es mais comuns da intelig\u00eancia artificial<\/h2>\n

Reconhecimento de fala<\/h3>\n

Tamb\u00e9m chamado de fala em texto (STT), o reconhecimento de fala \u00e9 uma tecnologia IA que reconhece palavras faladas e as converte em texto digitalizado. O reconhecimento de fala \u00e9 o recurso que comanda o software de ditado do computador, controles remotos de voz de TV, mensagens de texto e GPS habilitados para voz, al\u00e9m de atendimento telef\u00f4nico por voz.<\/p>\n

Processamento de linguagem natural (PNL)<\/h3>\n

A PNL permite que um aplicativo de software, computador ou m\u00e1quina entenda, interprete e gere texto humano. A PNL \u00e9 a IA por tr\u00e1s dos assistentes digitais (como Siri e Alexa),\u00a0chatbots\u00a0<\/i>e outras assist\u00eancias virtuais baseadas em texto. Alguns PNL usam an\u00e1lise de sentimento para detectar o humor, atitude ou outras qualidades subjetivas na linguagem.<\/p>\n

Reconhecimento de imagem (vis\u00e3o computacional ou vis\u00e3o de m\u00e1quina)<\/h3>\n

Esta tecnologia de IA \u00e9 capaz de identificar e classificar objetos, pessoas, escrita e at\u00e9 mesmo a\u00e7\u00f5es em imagens est\u00e1ticas ou em movimento. Conduzido por redes neurais profundas, o reconhecimento de imagem \u00e9 usado para sistemas de identifica\u00e7\u00e3o de impress\u00e3o digital, aplicativos m\u00f3veis de dep\u00f3sito de cheques, an\u00e1lise de v\u00eddeo e imagens m\u00e9dicas,\u00a0carros\u00a0<\/a>aut\u00f4nomos e muito mais.<\/p>\n

Recomenda\u00e7\u00f5es em tempo real<\/h3>\n

Sites de varejo e entretenimento usam redes neurais de IA para recomendar produtos e m\u00eddias que possam atrair um cliente com base em determinados dados, como atividades anteriores do consumidor, hora do dia e at\u00e9 o clima da regi\u00e3o.<\/p>\n

Servi\u00e7os de compartilhamento de carona<\/h3>\n

Uber, Lyft e outros servi\u00e7os do g\u00eanero usam\u00a0intelig\u00eancia artificial<\/span>\u00a0para combinar passageiros com motoristas para minimizar tempos de espera e desvios, fornecer trajetos confi\u00e1veis \u200b\u200be at\u00e9 mesmo eliminar a necessidade de pre\u00e7os de pico durante per\u00edodos de tr\u00e1fego intenso.<\/p>\n

Rob\u00f4s dom\u00e9sticos<\/h3>\n

O aspirador Roomba da iRobot usa intelig\u00eancia artificial para determinar o tamanho de uma sala, identificar e evitar obst\u00e1culos e aprender a rota mais eficiente para aspirar o ch\u00e3o. Tecnologia semelhante impulsiona cortadores de grama rob\u00f3ticos e limpadores de piscina.<\/p>\n

Intelig\u00eancia artificial e sustentabilidade<\/h2>\n

A IA pode representar uma oportunidade \u00fanica para a humanidade enfrentar problemas socioambientais por meio de agentes estatais, intergovernamentais, profissionais, civis e humanit\u00e1rios. Ela pode ser aproveitada em uma ampla gama de setores e situa\u00e7\u00f5es econ\u00f4micas para contribuir para o gerenciamento de impactos ambientais e\u00a0mudan\u00e7as clim\u00e1ticas<\/a>.<\/p>\n

Alguns exemplos de aplica\u00e7\u00e3o incluem redes de energia distribu\u00edda limpa infundida com IA, agricultura de precis\u00e3o, cadeias de suprimentos sustent\u00e1veis, monitoramento ou fiscaliza\u00e7\u00e3o ambiental e melhor previs\u00e3o de desastres, bem como melhores maneiras de responder a eles.<\/p>\n

Uma\u00a0pesquisa<\/a>\u00a0da PwC UK, encomendada pela Microsoft, modela o impacto econ\u00f4mico da aplica\u00e7\u00e3o da IA \u200b\u200bpara gerenciar o\u00a0meio ambiente<\/a>\u00a0em quatro setores:\u00a0agricultura<\/a>,\u00a0\u00e1gua<\/a>,\u00a0energia\u00a0<\/a>e transporte. A organiza\u00e7\u00e3o estima que o uso de IA para aplica\u00e7\u00f5es ambientais pode contribuir com at\u00e9 5,2 trilh\u00f5es de d\u00f3lares para a economia global em 2030.<\/p>\n

Paralelamente, a aplica\u00e7\u00e3o de ferramentas de IA poderia reduzir as\u00a0emiss\u00f5es\u00a0<\/a>mundiais de\u00a0gases do efeito estufa<\/a>\u00a0(GEE) em 4% em 2030, uma quantidade equivalente a 2,4 Gt CO2e, o equivalente \u00e0s emiss\u00f5es anuais de 2030 da Austr\u00e1lia, Canad\u00e1 e Jap\u00e3o combinados.<\/p>\n

Ao mesmo tempo em que aumenta a produtividade, a IA poderia criar 38,2 milh\u00f5es de novos empregos l\u00edquidos em toda a economia global, oferecendo ocupa\u00e7\u00f5es mais qualificadas como parte dessa transi\u00e7\u00e3o. As mudan\u00e7as profundas em nossos setores, mercados e sociedade que tomam forma na era da\u00a0intelig\u00eancia artificial<\/span>\u00a0\u200b\u200bocorrer\u00e3o contra o pano de fundo das transforma\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias para resolver desafios sociais urgentes, incluindo mudan\u00e7as clim\u00e1ticas, r\u00e1pida perda de biodiversidade, esgotamento de recursos e seguran\u00e7a alimentar e h\u00eddrica.<\/p>\n

Esses desafios aumentam a necessidade de monitorar, modelar e gerenciar melhor os sistemas naturais da Terra. A pergunta-chave que os l\u00edderes empresariais est\u00e3o fazendo \u00e9: at\u00e9 que ponto a IA transformar\u00e1 e perturbar\u00e1 minha organiza\u00e7\u00e3o e mercados, e com que rapidez isso acontecer\u00e1? As empresas est\u00e3o enfrentando simultaneamente uma press\u00e3o crescente (regulat\u00f3ria, de reputa\u00e7\u00e3o e orientada para o mercado) para transformar modelos de neg\u00f3cios e abra\u00e7ar a mudan\u00e7a para um futuro sustent\u00e1vel de baixo carbono. Por exemplo, alcan\u00e7ar uma economia de emiss\u00f5es l\u00edquidas zero at\u00e9 2050, conforme assinado por 197 governos, exigir\u00e1 uma transforma\u00e7\u00e3o radical em todos os setores da economia.<\/p>\n

Segundo o relat\u00f3rio\u00a0How AI can enable a Sustainable Future<\/a>, da PwC UK, as perspectivas para a ado\u00e7\u00e3o de IA s\u00e3o otimistas, com benef\u00edcios econ\u00f4micos e ambientais substanciais. Acredita-se que a implanta\u00e7\u00e3o de recursos de IA pode permitir que nossos sistemas futuros sejam mais produtivos para a economia e a natureza, ajudando a combater a\u00a0degrada\u00e7\u00e3o\u00a0<\/a>ambiental, contribuindo para uma transi\u00e7\u00e3o de baixo carbono e protegendo o planeta.<\/p>\n

Empresas e pa\u00edses que abra\u00e7am o advento da\u00a0intelig\u00eancia artificial<\/span>\u00a0e economias sustent\u00e1veis \u200b\u200bdevem lucrar mais com as mudan\u00e7as e oportunidades que se aproximam. Do ponto de vista macroecon\u00f4mico e de desenvolvimento, h\u00e1 oportunidades para os mercados emergentes aproveitarem as inova\u00e7\u00f5es habilitadas para IA para superar as contrapartes desenvolvidas, investindo primeiro em sistemas habilitados para IA e infraestrutura digital, e obtendo ganhos consider\u00e1veis \u200b\u200bde produtividade e sustentabilidade.<\/p>\n

Embora a IA tenha muito potencial a oferecer ao ambiente, seus aplicativos e usos tamb\u00e9m podem exacerbar as amea\u00e7as existentes ou criar novos riscos. Por exemplo, os riscos de IA mais amplos relacionados ao desempenho (erros e falhas de sistema), seguran\u00e7a (cibern\u00e9tica e privacidade) e controle (IA n\u00e3o autorizado) s\u00e3o todos riscos potenciais para o meio ambiente.<\/p>\n

Al\u00e9m disso, a IA com foco na efici\u00eancia por meio da automa\u00e7\u00e3o pode potencialmente levar \u00e0 “superexplora\u00e7\u00e3o” dos recursos naturais (por exemplo, agricultura de precis\u00e3o,\u00a0pecu\u00e1ria\u00a0<\/a>leiteira de precis\u00e3o, minera\u00e7\u00e3o de precis\u00e3o) se n\u00e3o for cuidadosamente orientada e gerenciada, al\u00e9m de elevar a demanda por energia, o que pode ser contraproducente para os objetivos de sustentabilidade, a menos que a energia seja renov\u00e1vel (de vento, solar, h\u00eddrica, etc.)<\/p>\n

A intelig\u00eancia artificial nas pr\u00e1ticas empresariais<\/h2>\n

A\u00a0intelig\u00eancia artificial<\/span>\u00a0\u00e9 uma ferramenta para que as empresas reduzam seus impactos socioambientais, melhorando a efici\u00eancia e desenvolvendo novos produtos.<\/p>\n

A empresa norte-americana de servi\u00e7os p\u00fablicos Xcel Energy, que cria eletricidade a partir da queima de carv\u00e3o, tem conseguido reduzir suas emiss\u00f5es de \u00f3xido nitroso, que contribuem para as mudan\u00e7as clim\u00e1ticas, com a ajuda de IA. A Xcel equipou suas chamin\u00e9s no Texas com redes neurais, uma\u00a0intelig\u00eancia artificial<\/span> avan\u00e7ada que simula o c\u00e9rebro humano. A rede neural pode analisar rapidamente os dados que resultam da complexa din\u00e2mica da combust\u00e3o do carv\u00e3o. Ele ent\u00e3o pode fazer recomenda\u00e7\u00f5es altamente precisas sobre como ajustar as opera\u00e7\u00f5es da planta para reduzir as emiss\u00f5es de \u00f3xido nitroso e operar com efici\u00eancia m\u00e1xima.<\/p>\n

Outro exemplo \u00e9 a IBM, que utiliza sua experi\u00eancia em intelig\u00eancia artificial para melhorar a previs\u00e3o do tempo e as previs\u00f5es de energia renov\u00e1vel. O sistema, conhecido como SMT, “usa aprendizado de m\u00e1quina, big data e an\u00e1lises para analisar, aprender e melhorar as previs\u00f5es solares derivadas de um grande n\u00famero de modelos clim\u00e1ticos continuamente.\u201d. Por meio da aplica\u00e7\u00e3o de\u00a0intelig\u00eancia artificial<\/span>\u00a0e “computa\u00e7\u00e3o cognitiva”, a IBM pode gerar previs\u00f5es de demanda 30% mais precisas. Esse tipo de previs\u00e3o pode ajudar as concession\u00e1rias com grandes instala\u00e7\u00f5es renov\u00e1veis \u200b\u200ba gerenciar melhor sua carga de energia, maximizar a produ\u00e7\u00e3o de energia renov\u00e1vel e reduzir as emiss\u00f5es de gases de efeito estufa.<\/p>\n

Um dos exemplos mais conhecidos de\u00a0intelig\u00eancia artificial<\/span>\u00a0em a\u00e7\u00e3o s\u00e3o os ve\u00edculos aut\u00f4nomos. Os carros que dirigem sozinhos podem oferecer um futuro promissor de sustentabilidade: atualmente, um quarto das emiss\u00f5es de gases de efeito estufa nos Estados Unidos v\u00eam do transporte. As m\u00e1quinas ser\u00e3o mais eficientes na dire\u00e7\u00e3o do que os humanos. Os motores dos carros movidos a m\u00e1quinas podem ser menores, usando menos gasolina e ocupando menos espa\u00e7o. Google, Uber, Tesla, Ford, Nissan e outras empresas est\u00e3o trabalhando duro para desenvolver carros aut\u00f4nomos.<\/p>\n

No entanto, as aplica\u00e7\u00f5es de IA para sustentabilidade est\u00e3o em sua inf\u00e2ncia. Apenas uma pequena porcentagem das milhares de empresas que analisamos menciona\u00a0intelig\u00eancia artificial<\/span> em suas divulga\u00e7\u00f5es de RSC. E, \u00e0 medida que a IA aumenta para criar mais oportunidades de sustentabilidade, as empresas tamb\u00e9m ter\u00e3o que enfrentar os riscos.<\/p>\n

Um desses riscos \u200b\u200b\u00e9 que os benef\u00edcios de sustentabilidade que as empresas promovem, como grandes avan\u00e7os em efici\u00eancia e carros limpos e aut\u00f4nomos, podem n\u00e3o se materializar ou podem ser compensados \u200b\u200bpor outras consequ\u00eancias da IA.<\/p>\n

Por exemplo, alguns estudos sugerem que os benef\u00edcios ambientais de carros aut\u00f4nomos podem ser, na melhor das hip\u00f3teses, mistos. As m\u00e1quinas que dirigem nossos carros podem levar as pessoas a fazer mais viagens, o que pode acabar elevando emiss\u00f5es em vez de reduzi-las.<\/p>\n

Outro grande risco para o planeta \u00e9 que a implementa\u00e7\u00e3o em larga escala da\u00a0intelig\u00eancia artificial<\/span>\u00a0pode consumir o mundo do trabalho, levando ao desemprego generalizado. Um mundo sem empregos apresenta uma s\u00e9rie de desafios novos e desconhecidos para a sustentabilidade. Por isso, as legisla\u00e7\u00f5es e pol\u00edticas devem evoluir e acompanhar continuamente a tecnologia, para que possamos aproveitar ao m\u00e1ximo o potencial da\u00a0intelig\u00eancia artificial<\/span>\u00a0para a nossa economia, meio ambiente e sociedade.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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