{"id":138248,"date":"2020-12-11T14:31:38","date_gmt":"2020-12-11T17:31:38","guid":{"rendered":"https:\/\/espacoecologico.com.br\/arquivo\/?p=138248"},"modified":"2020-12-11T14:31:38","modified_gmt":"2020-12-11T17:31:38","slug":"inteligencia-artificial-auxiliara-projeto-a-prever-qualidade-da-agua-em-rios-da-mata-atlantica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/espacoecologico.com.br\/arquivo\/inteligencia-artificial-auxiliara-projeto-a-prever-qualidade-da-agua-em-rios-da-mata-atlantica\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia artificial auxiliar\u00e1 projeto a prever qualidade da \u00e1gua em rios da Mata Atl\u00e2ntica"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a>Iniciativa trar\u00e1 estimativas de at\u00e9 cinco anos para rios de bacias hidrogr\u00e1ficas do bioma<\/h2>\n

Com o objetivo de prever a qualidade da \u00e1gua de rios, lagos, mananciais e bacias hidrogr\u00e1ficas, a Funda\u00e7\u00e3o SOS Mata Atl\u00e2ntica passar\u00e1 a usar solu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas para auxiliar na an\u00e1lise de dados e, assim, oferecer informa\u00e7\u00f5es do estado atual dos corpos d\u2019\u00e1gua, al\u00e9m de predi\u00e7\u00f5es do n\u00edvel de qualidade em um ou at\u00e9 cinco anos, dando insumos para pautas de comit\u00eas de bacias hidrogr\u00e1ficas e para auxiliar gestores p\u00fablicos na tomada de decis\u00e3o quanto \u00e0 sua preserva\u00e7\u00e3o. A iniciativa \u00e9 fruto de parceria da Funda\u00e7\u00e3o SOS Mata Atl\u00e2ntica com o programa Microsoft AI for Good (Intelig\u00eancia Artificial para o Bem) e o parceiro EloGroup.<\/p>\n

O programa Observando os Rios conta com 3.500 volunt\u00e1rios e faz coletas mensais em 343 pontos diferentes em 17 estados e no Distrito Federal. Nessas coletas, s\u00e3o analisados 16 par\u00e2metros, dentre eles: temperatura, lixo flutuante, odor, oxig\u00eanio e quantidade de peixes. Os dados s\u00e3o, ent\u00e3o, encaminhados para o portal do programa Observando Rios, onde a qualidade da \u00e1gua pode ser medida por estado, por bacia hidrogr\u00e1fica, entre outros recortes espaciais; e todos os anos a ONG fornece os resultados anuais no Relat\u00f3rio \u201cO retrato da qualidade da \u00e1gua nas bacias hidrogr\u00e1ficas da Mata Atl\u00e2ntica\u201d.<\/p>\n

A partir do uso da nuvem e das solu\u00e7\u00f5es de data analytics da Microsoft, a Funda\u00e7\u00e3o p\u00f4de fazer o cruzamento de dados internos datados desde 2003 do Observando Rios e do Aqui tem Mata \u2013 iniciativa que traz dados da situa\u00e7\u00e3o da Mata Atl\u00e2ntica nos munic\u00edpios, al\u00e9m de bases externas do Sistema Nacional de Informa\u00e7\u00f5es sobre Saneamento (SNIS) \u2013 que \u00e9 preenchido voluntariamente pelas operadoras de saneamento \u2013 e do departamento de inform\u00e1tica do Sistema \u00danico de Sa\u00fade, DATASUS. Dessa forma, a Funda\u00e7\u00e3o busca identificar o quanto a \u00e1rea da floresta nativa impacta na qualidade da \u00e1gua; a rela\u00e7\u00e3o entre investimento em saneamento e a qualidade da \u00e1gua; bem como se h\u00e1 uma rela\u00e7\u00e3o entre o n\u00famero de interna\u00e7\u00f5es e \u00f3bitos locais com o estado dos rios.<\/p>\n

O pr\u00f3ximo passo foi implementar, ent\u00e3o, o Azure Machine Learning (aprendizado de m\u00e1quina), um subconjunto de algoritmos de Intelig\u00eancia Artificial, para treinar modelos preditivos da qualidade futura da \u00e1gua. O sistema avalia os rios com no m\u00ednimo dois anos de dados de coleta e calcula sua pontua\u00e7\u00e3o para qualidade da \u00e1gua futura entre 14 (pontua\u00e7\u00e3o m\u00ednima) e 42 (pontua\u00e7\u00e3o m\u00e1xima), com erro m\u00e9dio de 2,71. Assim, a SOS Mata Atl\u00e2ntica consegue indicar a probabilidade de a qualidade da \u00e1gua estar classificada entre p\u00e9ssima, ruim, regular, boa ou \u00f3tima no pr\u00f3ximo ano ou em at\u00e9 5 anos.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Resultados<\/b><\/strong><\/h3>\n

A sub-bacia Coruripe, por exemplo, apresentou uma melhora na qualidade de 10,6% nos \u00faltimos 4 anos \u2013 nos seus 2 pontos de coleta ativos nos rios Coruripe e Adriana \u2013 e tem previs\u00e3o de estar classificada como boa at\u00e9 2021. \u201cTemos uma equipe de volunt\u00e1rios muito engajada na sub-bacia de Coruripe. Com eles, pudemos enxergar efetivamente o resultado do trabalho de coleta de amostras dos rios, bem como o incentivo e a cobran\u00e7a por tomadas de decis\u00f5es pelos cidad\u00e3os podem auxiliar na melhora da qualidade dos rios pr\u00f3ximos a eles. Agora, temos uma oportunidade \u00fanica de somar os esfor\u00e7os desses volunt\u00e1rios com o poder de an\u00e1lise preditiva da IA, aumentando ainda mais o potencial de contribui\u00e7\u00e3o desse projeto para a defini\u00e7\u00e3o de agendas p\u00fablicas de saneamento e preserva\u00e7\u00e3o de mananciais\u201d, comenta Gustavo Veronesi, coordenador do Observando os Rios.<\/p>\n

Com a indica\u00e7\u00e3o da previs\u00e3o da qualidade da \u00e1gua nos pontos de observa\u00e7\u00e3o com os dados hist\u00f3ricos \u2013 al\u00e9m do pr\u00f3prio acompanhamento de t\u00e9cnicos, pesquisadores e da sociedade \u2013, tamb\u00e9m se cria mais subs\u00eddios para entender os fatores que exercem maior peso em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 medi\u00e7\u00e3o da qualidade da \u00e1gua.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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