{"id":132535,"date":"2020-08-23T11:00:55","date_gmt":"2020-08-23T14:00:55","guid":{"rendered":"https:\/\/espacoecologico.com.br\/arquivo\/?p=132535"},"modified":"2020-08-22T21:05:37","modified_gmt":"2020-08-23T00:05:37","slug":"inteligencia-artificial-pode-tornar-ressonancias-magneticas-mais-rapidas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/espacoecologico.com.br\/arquivo\/inteligencia-artificial-pode-tornar-ressonancias-magneticas-mais-rapidas\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia artificial pode tornar resson\u00e2ncias magn\u00e9ticas mais r\u00e1pidas"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a>O exame de resson\u00e2ncia magn\u00e9tica n\u00e3o \u00e9 conhecido por ser confort\u00e1vel. Ele pode exigir que o paciente fique cerca de uma hora im\u00f3vel, dentro de uma esp\u00e9cie de tubo, esperando pela obten\u00e7\u00e3o das imagens. Para crian\u00e7as e pessoas claustrof\u00f3bicas, a situa\u00e7\u00e3o \u00e9 ainda pior. Pensando nisso, a equipe de pesquisa de Intelig\u00eancia Artificial do Facebook (FAIR) se juntou aos radiologistas do Centro M\u00e9dico NYU Langone, hospital universit\u00e1rio ligado \u00e0 Universidade de Nova York, para desenvolver um sistema capaz de agilizar o processo de obten\u00e7\u00e3o de imagens. O estudo foi publicado no\u00a0American Journal of Roentgenology<\/i><\/a>\u00a0na \u00faltima ter\u00e7a-feira (18).<\/p>\n

Os cientistas criaram o\u00a0FastMRI<\/a>\u00a0(sigla em ingl\u00eas para \u201cimagem por resson\u00e2ncia magn\u00e9tica r\u00e1pida\u201d), um sistema treinado para gerar o exame com apenas 25% dos dados dispon\u00edveis e, consequentemente, finalizar o processo mais r\u00e1pido. Ele funciona a partir do aprendizado de m\u00e1quina, ou seja, foi apresentado a uma s\u00e9rie de resson\u00e2ncias magn\u00e9ticas de resolu\u00e7\u00f5es variadas para entender qual \u00e9 a apar\u00eancia t\u00edpica dessas imagens. E ent\u00e3o aprender a completar exames mais r\u00e1pidos, realizados com menos imagens. Veja o exemplo abaixo:<\/p>\n

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Nas imagens, temos o joelho de um jovem que sofreu les\u00e3o aguda. Nos quadros acima, est\u00e3o os dados gerados pelo exame de resson\u00e2ncia magn\u00e9tica tradicional (direita) para formar a imagem final (esquerda). Abaixo, est\u00e3o os dados e imagem gerados a partir do FastMRI. Facebook\u2019s AI research (FAIR) \/ NYU Langone Health\/Divulga\u00e7\u00e3o<\/figcaption><\/figure>\n

Para testar o m\u00e9todo, os pesquisadores obtiveram imagens dos joelhos de 108 volunt\u00e1rios, que foram submetidos a ambos os exames, padr\u00e3o e r\u00e1pido. Ent\u00e3o, seis radiologistas foram convidados a analisar as imagens sem saber qual t\u00e9cnica havia sido empregada em cada uma delas. Os profissionais n\u00e3o recebiam os dois exames de um mesmo paciente no mesmo dia, mas sim com uma diferen\u00e7a de um m\u00eas entre eles, para que n\u00e3o houvesse influ\u00eancia no diagn\u00f3stico.<\/p>\n

Ao final, houve discrep\u00e2ncia de apenas 4% entre os diagn\u00f3sticos dos seis radiologistas, valor considerado insignificante pelos pesquisadores. No geral, os profissionais observaram as mesmas patologias independentemente da imagem que estavam avaliando. Todos os seis consideraram superior a qualidade das imagens geradas por FastMRI \u2013 e cinco n\u00e3o souberam identificar quais eram os exames baseados em intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n

A not\u00edcia pode causar preocupa\u00e7\u00e3o entre profissionais da sa\u00fade, j\u00e1 que qualquer erro m\u00ednimo de interpreta\u00e7\u00e3o do exame pode colocar a vida do paciente em risco. Mas os pesquisadores dizem que a IA reconhece completamente a \u00e1rea do corpo a ser examinada e traz todas as informa\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias. Al\u00e9m disso, h\u00e1 um sistema de verifica\u00e7\u00e3o que, durante a gera\u00e7\u00e3o da imagem, avalia se os dados que est\u00e3o sendo obtidos s\u00e3o fisicamente poss\u00edveis e similares aos que uma m\u00e1quina de resson\u00e2ncia magn\u00e9tica tradicional registraria.<\/p>\n

Transformar um exame de horas em minutos n\u00e3o \u00e9 um simples luxo para os pacientes. Essa mudan\u00e7a pode fazer com que mais pessoas sejam atendidas em um intervalo de tempo menor, diminuindo as filas do setor de sa\u00fade. Al\u00e9m disso, tomografias e raios-x, que s\u00e3o exames menos detalhados, poderiam ser substitu\u00eddos em alguns casos pela resson\u00e2ncia, possibilitando mais precis\u00e3o para o diagn\u00f3stico dos pacientes.<\/p>\n

Agora, os pesquisadores est\u00e3o testando o FastMRI em outras partes do corpo, como c\u00e9rebro e abd\u00f4men. Tamb\u00e9m est\u00e3o aplicando a t\u00e9cnica em outras institui\u00e7\u00f5es para que, no futuro, tentem conquistar a aprova\u00e7\u00e3o regulat\u00f3ria das autoridades de sa\u00fade. Os cientistas acreditam que a ferramenta poder\u00e1 ser implantada nas m\u00e1quinas de resson\u00e2ncia magn\u00e9tica em, aproximadamente, dois anos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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