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Os pacientes que chegam ao Hospital Israelita Albert Einstein, em S\u00e3o Paulo, t\u00eam a temperatura medida automaticamente a dist\u00e2ncia por um sistema de vis\u00e3o computacional instalado em um totem pr\u00f3ximo \u00e0 recep\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Composto por uma c\u00e2mera termogr\u00e1fica e algoritmos de reconhecimento facial, o sistema escaneia o rosto e mede a temperatura de forma automatizada. Ao detectar que o paciente est\u00e1 com febre \u2013 um dos sintomas da COVID-19 \u2013, a tecnologia de intelig\u00eancia artificial envia um alerta por\u00a0smartphone<\/i>\u00a0para a equipe de enfermagem de plant\u00e3o dar in\u00edcio rapidamente ao protocolo de triagem e isolamento, de modo a evitar a possibilidade de cont\u00e1gio do v\u00edrus SARS-CoV-2 no ambiente hospitalar.<\/p>\n
Batizado de Fevver (em alus\u00e3o \u00e0 palavra febre, em ingl\u00eas, grafada com duas letras v), o sistema foi desenvolvido conjuntamente por duas startups paulistas de intelig\u00eancia artificial \u2013 a\u00a0Hoobox<\/a><\/b>\u00a0e a\u00a0Radsquare<\/a><\/b>, alocadas na incubadora de startups do Hospital Albert Einstein, a Eretz.bio. A Hoobox \u00e9 apoiada\u00a0pelo Programa FAPESP\u00a0Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE<\/a><\/b>).<\/p>\n \u201cSab\u00edamos que se junt\u00e1ssemos as tecnologias que desenvolvemos conseguir\u00edamos detectar febre com alta precis\u00e3o\u201d, diz \u00e0\u00a0Ag\u00eancia FAPESP<\/b>\u00a0Paulo Gurgel Pinheiro<\/a><\/b>, CEO da Hoobox.<\/p>\n Atualmente em fase de escalonamento, o Fevver \u00e9 baseado em uma tecnologia de detec\u00e7\u00e3o de faces desenvolvida pela Hoobox por meio de um\u00a0projeto<\/a><\/b>\u00a0apoiado pelo PIPE-FAPESP (l<\/em>eia mais em\u00a0agencia.fapesp.br\/29630\/<\/a><\/strong><\/i>).<\/p>\n Para detectar febre, em uma primeira etapa a tecnologia identifica o rosto e extrai pontos dos cantos ao redor dos olhos com alta precis\u00e3o, descartando ru\u00eddos fisiol\u00f3gicos, como o suor.<\/p>\n Por meio de uma tecnologia de an\u00e1lise de detec\u00e7\u00e3o t\u00e9rmica de radia\u00e7\u00e3o de energia infravermelha (termografia), desenvolvida pela Radsquare, \u00e9 medida a temperatura dos cantos dos olhos, onde est\u00e3o localizados os canais lacrimais.<\/p>\n \u201cComo s\u00e3o estruturas sem cobertura epid\u00e9rmica [de pele], t\u00eam umidade relativamente est\u00e1vel e s\u00e3o vascularmente muito pr\u00f3ximas do c\u00e9rebro \u2013 onde \u00e9 realizado o controle t\u00e9rmico corporal \u2013, os dutos lacrimais s\u00e3o os locais ideais para avaliar a temperatura corporal por termografia\u201d, explica\u00a0Felipe Brunetto Tancredi<\/a><\/b>, CSO da Radsquare, que teve\u00a0apoio da FAPESP\u00a0<\/a><\/strong>num projeto de pesquisa sobre imagens por resson\u00e2ncia magn\u00e9tica.<\/p>\n Se detectado que o paciente est\u00e1 com febre, o sistema tira uma foto e gera uma notifica\u00e7\u00e3o para a equipe de enfermagem ou da recep\u00e7\u00e3o do hospital identific\u00e1-lo facilmente.<\/p>\n \u201cO sistema permite detectar febre de um grande n\u00famero de pacientes de forma muito mais r\u00e1pida do que os m\u00e9todos convencionais e sem a necessidade de um operador\u201d, compara Pinheiro.<\/p>\n \u201cIsso \u00e9 especialmente importante em uma situa\u00e7\u00e3o de pandemia de COVID-19, como a que estamos vivendo, em que muitos pacientes com sintomas da doen\u00e7a precisam ser atendidos ao mesmo tempo\u201d, avalia.<\/p>\n Em raz\u00e3o dos resultados alcan\u00e7ados, o sistema ser\u00e1 instalado tamb\u00e9m em outros setores do Hospital Albert Einstein com o objetivo de medir a temperatura de visitantes e funcion\u00e1rios da institui\u00e7\u00e3o.<\/p>\n