{"id":118689,"date":"2019-12-22T14:00:37","date_gmt":"2019-12-22T17:00:37","guid":{"rendered":"https:\/\/espacoecologico.com.br\/arquivo\/?p=118689"},"modified":"2019-12-22T11:57:13","modified_gmt":"2019-12-22T14:57:13","slug":"google-desenvolve-inteligencia-artificial-que-identifica-animais-selvagens-raros-na-natureza","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/espacoecologico.com.br\/arquivo\/google-desenvolve-inteligencia-artificial-que-identifica-animais-selvagens-raros-na-natureza\/","title":{"rendered":"Google desenvolve intelig\u00eancia artificial que identifica animais selvagens raros na natureza"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a>Muitas esp\u00e9cies de animais selvagens s\u00e3o especialistas em se esconder, se camuflar e ficar fora de vista, mas uma nova parceria entre o Google e a organiza\u00e7\u00e3o conservacionista, Wildlife Insights, tem como objetivo ajudar os cientistas a capturar e analisar fotos desses animais em seu habitat natural.<\/p>\n

O programa usar\u00e1 um software de intelig\u00eancia artificial para classificar as fotografias tiradas por pequenas c\u00e2meras instaladas na natureza, acionadas por sensores, colocadas em \u00e1reas selvagens em todo o mundo.<\/p>\n

Os servi\u00e7os de intelig\u00eancia artificial e nuvem do Google ajudar\u00e3o os pesquisadores a analisar e arquivar o enorme volume de imagens capturadas pelo programa como parte de um esfor\u00e7o para melhorar as estrat\u00e9gias de conserva\u00e7\u00e3o de animais em todo o mundo.<\/p>\n

As c\u00e2meras acionadas por sensores foram originalmente desenvolvidas em 1990 e nos anos seguintes foram colocadas em diversos locais, do M\u00e9xico a Madagascar.<\/p>\n

At\u00e9 o momento, 4.553 milh\u00f5es de fotos foram tiradas de 8.209 de c\u00e2meras implementadas na natureza.<\/p>\n

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Foto: Google<\/figcaption><\/figure>\n

Foram documentadas 797 esp\u00e9cies diferentes de animais nessas imagens, incluindo pacas manchadas na Amaz\u00f4nia, ant\u00edlopes suni na Tanz\u00e2nia, os raros cervos-rato no Vietn\u00e3 e a anta malaia na Mal\u00e1sia.<\/p>\n

Embora o programa tenha gerado uma enorme quantidade de dados brutos, muitos pesquisadores t\u00eam se esfor\u00e7ado para analisar tudo e identificar todos os diferentes animais que acabam sendo capturados nas fotos.<\/p>\n

O software de identifica\u00e7\u00e3o do Google poder\u00e1 classificar as fotos e descartar aquelas imagens que provavelmente n\u00e3o possuem nenhum animal para facilitar o processo de an\u00e1lise dos pesquisadores.<\/p>\n

A ferramenta permitir\u00e1 aos cientistas entender melhor as popula\u00e7\u00f5es gerais de animais em diferentes regi\u00f5es do mundo, estimar h\u00e1bitos migrat\u00f3rios de certas esp\u00e9cies e aprender mais sobre como as mudan\u00e7as clim\u00e1ticas est\u00e3o afetando a vida dos animais.<\/p>\n

O Google tamb\u00e9m est\u00e1 desenvolvendo um banco de dados p\u00fablico que dar\u00e1 acesso a todas as fotos e informa\u00e7\u00f5es de localiza\u00e7\u00e3o de todos os animais para os interessados nesse tipo de conhecimento.<\/p>\n

\u201cA esperan\u00e7a \u00e9 que isso acelere drasticamente o processo de obter os dados do campo de a\u00e7\u00e3o da c\u00e2mera para o Google Cloud (Nuvem) e para que possamos abrir essas informa\u00e7\u00f5es para an\u00e1lise e mapeamento\u201d, disse Tanya Birch, do Google. As informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o do Daily Mail.<\/p>\n

Lista Vermelha de Esp\u00e9cies Amea\u00e7adas da IUCN:<\/strong><\/p>\n