{"id":118239,"date":"2019-12-14T16:00:25","date_gmt":"2019-12-14T19:00:25","guid":{"rendered":"https:\/\/espacoecologico.com.br\/arquivo\/?p=118239"},"modified":"2019-12-09T15:42:20","modified_gmt":"2019-12-09T18:42:20","slug":"desenvolvimento-da-inteligencia-artificial-quantica-proxima-fronteira","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/espacoecologico.com.br\/arquivo\/desenvolvimento-da-inteligencia-artificial-quantica-proxima-fronteira\/","title":{"rendered":"Desenvolvimento da Intelig\u00eancia Artificial Qu\u00e2ntica: Pr\u00f3xima Fronteira?"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a>O f\u00edsico Stephen Hawking \u00e9 autor de uma frase prof\u00e9tica sobre Intelig\u00eancia Artificial: \u201cO desenvolvimento completo da IA poderia significar o fim da ra\u00e7a humana\u2026. ela se desenvolveria por conta pr\u00f3pria\u2026. os seres humanos, limitados\u2026 n\u00e3o poderiam competir\u201d. \u00c9 imposs\u00edvel saber se a humanidade caminhar\u00e1 para isso, por\u00e9m avan\u00e7os recentes no campo da IA provocam reflex\u00f5es profundas sobre o tema.<\/p>\n

Intelig\u00eancia Artificial n\u00e3o \u00e9 um assunto novo. Desde a d\u00e9cada de 1970 apareceram publica\u00e7\u00f5es cient\u00edficas e pesquisas sobre IA, por\u00e9m, ganhou evid\u00eancia com a abund\u00e2ncia dos dados no mundo digital e avan\u00e7os no ramo da computa\u00e7\u00e3o, que possibilitaram uma IA mais avan\u00e7ada a um custo menor. Termos como reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural, aprendizado de m\u00e1quina, redes neurais e\u00a0\u201cdeep learning\u201d<\/i>, que fazem parte do universo de IA, nunca foram t\u00e3o comentados e utilizados em intera\u00e7\u00f5es com o ser humano: num atendimento virtual a clientes atrav\u00e9s de\u00a0\u201cchatbots\u201d<\/i>, em reconhecimento facial nas redes sociais, no recebimento de not\u00edcias e propagandas personalizadas e outras aplica\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Os algoritmos de IA se alimentam de dados. Por sua vez, a velocidade e quantidade de dados que s\u00e3o gerados no mundo digital n\u00e3o poderiam ser processados de outra forma que n\u00e3o atrav\u00e9s do uso de algoritmos autom\u00e1ticos de an\u00e1lise. Em 2019 estima-se que somente em um minuto na Internet os seguintes volumes de dados\u00a0<\/sup><\/b>s\u00e3o gerados mundialmente\u00a0(Fonte:\u00a0Twitter \u2013 @LorilLewis, @OfficiallyChadd):<\/p>\n

41.6 milh\u00f5es de mensagens s\u00e3o enviadas por WhatsApp ou Messenger
\n4.5 milh\u00f5es de v\u00eddeos s\u00e3o exibidos no YouTube
\n188 milh\u00f5es de e-mails s\u00e3o enviados
\n1.4 milh\u00f5es de visualiza\u00e7\u00f5es no Tinder
\n3.8 milh\u00f5es de pesquisas no Google
\n1 milh\u00e3o de d\u00f3lares s\u00e3o gastos em compras on-line<\/p>\n

Esses dados representam uma inestim\u00e1vel oportunidade para gera\u00e7\u00e3o de neg\u00f3cios pelas empresas. Conhecer o cliente profundamente e ofertar exatamente o que ele quer no momento exato \u00e9 o que as empresas buscam e os avan\u00e7os da IA oferecem o ferramental adequado para isso.<\/p>\n

A capacidade de processamento dos computadores segue a chamada Lei de Moore, segundo a qual essa capacidade dobra a cada 18 ou 24 meses. Apesar de n\u00e3o se tratar de uma lei f\u00edsica, e sim de uma observa\u00e7\u00e3o da realidade, essa rela\u00e7\u00e3o de crescimento da capacidade computacional tem se aplicado na pr\u00e1tica desde os anos 1970. O aumento da capacidade computacional possibilita que o gigantesco volume de dados do mundo digital continue sendo processado eficientemente por algoritmos de IA.<\/p>\n

Supremacia Qu\u00e2ntica
\n<\/b>Em outubro de 2019, a conceituada revista cient\u00edfica\u00a0Nature\u00a0publicou um artigo que representa um marco. Segundo experimentos conduzidos e publicados, o Google anuncia ter atingido a Supremacia Qu\u00e2ntica, conceito que caracteriza o momento quando um computador qu\u00e2ntico supera o computador cl\u00e1ssico em sua capacidade de processamento. O desenvolvimento da IA utilizando computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica pode estar ainda alguns anos no futuro, por\u00e9m representa uma quebra de paradigma e um salto pouco compreendido na capacidade das m\u00e1quinas \u201craciocinarem\u201d.<\/p>\n

Enquanto um computador cl\u00e1ssico utiliza um sistema bin\u00e1rio (0 ou 1, ligado ou desligado) para representar internamente qualquer informa\u00e7\u00e3o dentro dos bits (unidade b\u00e1sica de processamento de um computador cl\u00e1ssico), um qubit, ou quantum bit, obedece ao princ\u00edpio da sobreposi\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica, segundo o qual o estado desse qubit pode ser simultaneamente 0 e 1 at\u00e9 o momento de sua leitura.<\/p>\n

Esse e outros princ\u00edpios da f\u00edsica qu\u00e2ntica, como o entrela\u00e7amento de qubits, fazem com que os computadores qu\u00e2nticos funcionem de forma completamente diferente dos computadores cl\u00e1ssicos. N\u00e3o \u00e9 correto pensar que um computador qu\u00e2ntico seria simplesmente um computador cl\u00e1ssico mais r\u00e1pido. As leis que regem o esses qubits s\u00e3o dif\u00edceis de entender, porque n\u00e3o estamos acostumados a raciocinar desse modo. Entretanto, algumas analogias ajudam a entender as diferen\u00e7as. Por exemplo, se programarmos um computador cl\u00e1ssico para encontrar uma certa palavra em todos os livros do mundo, ele far\u00e1 essa busca de forma sequencial, livro por livro. Um computador qu\u00e2ntico poderia fazer essa busca de forma simult\u00e2nea em todos os livros.<\/p>\n

O computador qu\u00e2ntico utilizado pelo Google, para provar a Supremacia Qu\u00e2ntica possui apenas 53 qubits. A cada qubit adicionado, a capacidade de processamento aumenta exponencialmente (2n<\/sup>), onde n \u00e9 o n\u00famero de qubits. Mesmo com esse n\u00famero limitado de qubits, o computador em quest\u00e3o consegue operar simultaneamente em uma dimens\u00e3o de 253<\/sup>\u00a0(ou 1016<\/sup>) estados. Como analogia, isso quer dizer que esse computador pode avaliar cerca de 10.000.000.000.000.000 de estados de forma simult\u00e2nea. Se a Lei de Moore tamb\u00e9m se aplicar aqui, poder\u00edamos dobrar esse n\u00famero de qubits a cada dois anos. S\u00e3o n\u00fameros humanamente imposs\u00edveis de se imaginar.<\/p>\n

Dificuldades da computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica
\n<\/b>Existem dificuldades para a evolu\u00e7\u00e3o da computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica, como a obten\u00e7\u00e3o de materiais utilizados para constru\u00e7\u00e3o de qubits, os supercondutores. E para obter as propriedades qu\u00e2nticas, o processamento tem que ser realizado a temperaturas baixas, de menos de 1 ou 2 graus Kelvin. Al\u00e9m disso, o processamento qu\u00e2ntico \u00e9 sens\u00edvel a interfer\u00eancias externas que geram o chamado erro qu\u00e2ntico de processamento. Poder\u00edamos dizer que a computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica hoje est\u00e1 num est\u00e1gio an\u00e1logo ao da computa\u00e7\u00e3o cl\u00e1ssica nos anos de 1950, quando um computador precisava de uma sala enorme para ser montado.<\/p>\n

Os benef\u00edcios da computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica representar\u00e3o um avan\u00e7o. Como exemplo, qualquer medicamento para a cura de qualquer doen\u00e7a poderia\u00a0potencialmente ser obtido, al\u00e9m do desenvolvimento da medicina individualizada, onde tanto medicamentos como terapias seriam desenvolvidos para cada indiv\u00edduo. Isso n\u00e3o seria poss\u00edvel com um computador cl\u00e1ssico, mesmo que sua capacidade de processamento continue aumentando. Outras aplica\u00e7\u00f5es dizem respeito a simula\u00e7\u00f5es complexas, como a previs\u00e3o do tempo, an\u00e1lise de cen\u00e1rios utilizados em finan\u00e7as, s\u00edntese de novos materiais atrav\u00e9s da simula\u00e7\u00e3o de liga\u00e7\u00f5es at\u00f4micas e moleculares, entre outras.<\/p>\n

No campo da IA ter\u00edamos a possibilidade de utilizar a quantidade inimagin\u00e1vel de dados que geramos todos os dias, de forma mais eficiente. Poder\u00edamos, por exemplo, controlar todos os meios de transporte de forma simult\u00e2nea numa cidade ou pa\u00eds, otimizando milh\u00f5es de deslocamentos e eliminando o problema de tr\u00e1fego. As possibilidades s\u00e3o quase infinitas, inclusive a cria\u00e7\u00e3o aut\u00f4noma de rob\u00f4s inteligentes atrav\u00e9s de outras m\u00e1quinas inteligentes, talvez cumprindo a profecia de Stephen Hawking.<\/p>\n

\"Daniel<\/b>Por Daniel Arraes, diretor de desenvolvimento de neg\u00f3cios da Fico para Am\u00e9rica Latina<\/i><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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