{"id":11564,"date":"2014-12-02T16:01:00","date_gmt":"2014-12-02T16:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/espacoecologico.com.br\/arquivo\/?p=11564"},"modified":"2014-12-02T16:01:00","modified_gmt":"2014-12-02T16:01:00","slug":"maquina-supera-humanos-na-analise-e-organizacao-de-artigos-cientificos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/espacoecologico.com.br\/arquivo\/maquina-supera-humanos-na-analise-e-organizacao-de-artigos-cientificos\/","title":{"rendered":"M\u00e1quina supera humanos na an\u00e1lise e organiza\u00e7\u00e3o de artigos cient\u00edficos"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a>Todos os anos, cerca de 1 milh\u00e3o de artigos cient\u00edficos s\u00e3o publicados em milhares de peri\u00f3dicos espalhados pelo mundo. Diante disso, indexar e organizar esta crescente montanha de conhecimento de forma a facilitar sua consulta, cruzar informa\u00e7\u00f5es e promover novos questionamentos \u00e9 um desafio cada vez maior para cientistas e especialistas. Agora, por\u00e9m, eles poder\u00e3o contar com a ajuda de uma m\u00e1quina que se mostrou t\u00e3o ou mais eficiente quanto seres humanos na leitura, an\u00e1lise e compila\u00e7\u00e3o dos dados chave apresentados nos estudos.<\/p>\n

Desenvolvido por pesquisadores da Universidade do Wisconsin em Madison, EUA, o sistema catalogou os resultados de dezenas de milhares de artigos que h\u00e1 16 anos s\u00e3o alvo do trabalho de centenas de cientistas na montagem do \u201cPaleobiology Database\u201d, uma base de dados que compila informa\u00e7\u00f5es de estudos na \u00e1rea de paleontologia financiados pela Funda\u00e7\u00e3o Nacional de Ci\u00eancia americana (NSF, na sigla em ingl\u00eas) e outras ag\u00eancias de fomento internacionais. Isso permitiu que os pesquisadores comparassem o desempenho da m\u00e1quina com o dos humanos, al\u00e9m de identificar algumas vantagens relativas do sistema, batizado \u201cPaleoDeepDive\u201d.<\/p>\n

– Demonstramos que o sistema n\u00e3o foi pior do que as pessoas em todas as medi\u00e7\u00f5es que fizemos, e que teve desempenho melhor em algumas categorias. Isso \u00e9 muito excitante \u2013 diz Christopher R\u00e9, que liderou o desenvolvimento do programa usado pela m\u00e1quina quando era professor na Universidade do Wisconsin e hoje \u00e9 pesquisador da Universidade de Stanford, tamb\u00e9m nos EUA.<\/p>\n

Apesar de todo esfor\u00e7o dos cientistas, o \u201cPaleobiology Database\u201d ainda est\u00e1 longe de completo e muitos dados duramente obtidos em campo permanecem fora do alcance de outros pesquisadores. Assim, R\u00e9 e equipe imaginaram se poderiam acelerar este processo com um sistema automatizado que sintetizasse informa\u00e7\u00f5es b\u00e1sicas nesta \u00e1rea para responder perguntas simples como \u201cquantas esp\u00e9cies conhecidas viviam no planeta em determinada \u00e9poca?\u201d. Do mesmo modo que as pessoas que ajudam a montar o \u201cPaleobiology Database\u201d fazem, o PaleoDeepDive analisa os textos e extrai deles dados estruturados como o nome da esp\u00e9cie ou esp\u00e9cies descritas ou citadas nos estudos, o per\u00edodo em que viveram e onde.<\/p>\n

– Extra\u00edmos os mesmos dados dos mesmos documentos e os colocamos na mesma estrutura que os pesquisadores humanos, o que nos permitiu fazer uma rigorosa compara\u00e7\u00e3o entre a qualidade do trabalho de nosso sistema e o dos seres humanos \u2013 conta Shanan Peters, primeiro autor de artigo que descreve os resultados da experi\u00eancia, publicado nesta segunda-feira no peri\u00f3dico cient\u00edfico de acesso aberto \u201cPLoS One\u201d.<\/p>\n

Segundo R\u00e9, o grande desafio foi fazer com que o sistema analisasse e classificasse corretamente as informa\u00e7\u00f5es que constam nos estudos, como, por exemplo, um artigo contendo os termos \u201cTyrannosaurus rex\u201d e \u201cAlberta, Canad\u00e1\u201d. Teria sido o f\u00f3ssil encontrado nesta regi\u00e3o canadense ou \u00e9 onde ele est\u00e1 guardado? Ou ser\u00e1 que \u00e9 a pessoa que o achou que trabalha l\u00e1? Ou, ainda, o estudo \u00e9 focado em um f\u00f3ssil do T. Rex ou de algum outro animal relacionado?<\/p>\n

– Os computadores frequentemente t\u00eam problemas em decifrar mesmo declara\u00e7\u00f5es simples, ent\u00e3o adotamos uma abordagem mais relaxada: h\u00e1 chances de que estes termos estejam relacionados desta maneira, e outras chances de que estejam relacionados daquela maneira \u2013 descreve R\u00e9.<\/p>\n

Ainda de acordo com os pesquisadores, por ser capaz de lidar com uma grande quantidade de dados ao mesmo tempo, o sistema apresenta algumas vantagens sobre o trabalho humano.<\/p>\n

– A informa\u00e7\u00e3o que foi adicionada manualmente por humanos no \u201cPaleobiology Database\u201d n\u00e3o pode ser avaliada ou melhorada sem que se tenha que voltar para a literatura e reexaminar os documentos originais \u2013 destaca Peters. – J\u00e1 nosso sistema pode ampliar e melhorar os resultados a medida que novas informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o acrescentadas (\u00e0 literatura). Ele tamb\u00e9m pode extrair informa\u00e7\u00f5es relacionadas que talvez n\u00e3o estivessem na base de dados original, algo cr\u00edtico para o surgimento de novos questionamentos, e fazer isso em uma escala enorme.<\/p>\n

Peters lembra ainda que, mesmo incompleto, o \u201cPaleobiology Database\u201d j\u00e1 gerou centenas de novos estudos sobre a Hist\u00f3ria da vida em nosso planeta e que os grandes desafios em muitos dos campos de pesquisa atuais s\u00e3o otimizar o uso de descobertas antigas e cruzar os dados de v\u00e1rias \u00e1reas de pesquisa de uma forma que sejam rapidamente disponibilizados aos pesquisadores. Ele cita como exemplo a forte liga\u00e7\u00e3o entre a paleontologia e a geologia, em que f\u00f3sseis ajudam a caracterizar determinados per\u00edodos geol\u00f3gicos ou camadas geol\u00f3gicas ajudam a caracterizar os f\u00f3sseis.<\/p>\n

– Esperamos ter a capacidade de criar um sistema computadorizado que fa\u00e7a quase imediatamente o que muitos ge\u00f3logos e paleont\u00f3logos tentam fazer em menor escala durante todas suas vidas: ler um monte de artigos, organizar uma montanha de dados e relacion\u00e1-los uns aos outros para responder grandes quest\u00f5es \u2013 conclui.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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