{"id":100012,"date":"2019-01-31T08:00:21","date_gmt":"2019-01-31T11:00:21","guid":{"rendered":"https:\/\/espacoecologico.com.br\/arquivo\/?p=100012"},"modified":"2019-01-30T21:31:57","modified_gmt":"2019-01-31T00:31:57","slug":"programa-de-computador-traduz-sinais-cerebrais-diretamente-em-voz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/espacoecologico.com.br\/arquivo\/programa-de-computador-traduz-sinais-cerebrais-diretamente-em-voz\/","title":{"rendered":"Programa de computador traduz sinais cerebrais diretamente em voz"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a>Tradu\u00e7\u00e3o de pensamento em voz<\/strong><\/p>\n

Neuroengenheiros criaram um programa de computador que traduz o “pensamento” em fala intelig\u00edvel.<\/p>\n

O “pensamento” na verdade s\u00e3o sinais neurais lidos por uma interface implantada no c\u00e9rebro de pacientes que est\u00e3o sendo tratados de epilepsia.<\/p>\n

Monitorando a atividade cerebral desses pacientes, o programa conseguiu reconstruir algumas palavras – os nomes dos n\u00fameros – que uma pessoa ouve com uma clareza not\u00e1vel.<\/p>\n

Esse avan\u00e7o, que aproveita o poder dos sintetizadores de voz e da\u00a0intelig\u00eancia artificial<\/a>, promete novas formas de interface com a tecnologia, permitindo que, no futuro, os computadores se comuniquem diretamente com o c\u00e9rebro dos usu\u00e1rios, por exemplo.<\/p>\n

H\u00e1 grande esperan\u00e7a tamb\u00e9m de ajudar as pessoas que n\u00e3o podem falar – como as que vivem com esclerose lateral amiotr\u00f3fica (ELA) ou se recuperando de um derrame – a recuperar sua capacidade de se comunicar com o mundo exterior.<\/p>\n

Vocoder<\/strong><\/p>\n

V\u00e1rias pesquisas mostram que, quando falamos – ou mesmo imaginamos falar -, emergem em nossos c\u00e9rebros padr\u00f5es de atividade muito caracter\u00edsticos. Padr\u00f5es de sinais diferentes, mas reconhec\u00edveis, emergem tamb\u00e9m quando ouvimos algu\u00e9m falar – ou imaginamos ouvir.<\/p>\n

Mas gravar e decodificar esses padr\u00f5es, para efetivamente “ler os pensamentos”, tem-se mostrado uma tarefa mais dif\u00edcil do que parecia \u00e0 primeira vista.<\/p>\n

Os primeiros esfor\u00e7os para decodificar os sinais neurais se concentraram em modelos computacionais simples que analisavam espectrogramas, que s\u00e3o representa\u00e7\u00f5es visuais de frequ\u00eancias sonoras. Mas essa abordagem n\u00e3o conseguiu produzir nada que se assemelhe \u00e0 fala intelig\u00edvel.<\/p>\n

Hassan Akbari e seus colegas da Universidade de Col\u00fambia, nos EUA, voltaram-se ent\u00e3o para outra t\u00e9cnica, conhecida como vocoder, um codificador de voz, na verdade um algoritmo de computador que pode sintetizar a fala depois de ser treinado com grava\u00e7\u00f5es de pessoas falando – aparelhos como Amazon Echo e Apple Siri usam vocoders para responder perguntas.<\/p>\n

“N\u00f3s pedimos a pacientes com epilepsia, que j\u00e1 est\u00e3o passando por uma cirurgia no c\u00e9rebro [para receber um implante neural] para ouvir senten\u00e7as [e n\u00fameros] ditas por pessoas diferentes, enquanto med\u00edamos os padr\u00f5es de atividade cerebral. Esses padr\u00f5es neurais treinaram o vocoder,” explicou o professor Nima Mesgarani, coordenador da equipe.<\/p>\n

Bons resultados com n\u00fameros<\/strong><\/p>\n

O resultado final foi uma “voz rob\u00f3tica” recitando palavras e uma sequ\u00eancia de n\u00fameros.<\/p>\n

Os pesquisadores decidiram usar apenas os n\u00fameros para testar a precis\u00e3o da grava\u00e7\u00e3o, devido aos melhores resultados. As pessoas deviam ouvir a grava\u00e7\u00e3o e relatar o que ouviram. Elas entenderam a tradu\u00e7\u00e3o dos seus pr\u00f3prios sinais cerebrais em 75% das vezes.<\/p>\n

A equipe planeja a seguir come\u00e7ar a trabalhar com palavras e tentar voltar \u00e0s senten\u00e7as, al\u00e9m de realizar os mesmos testes em sinais cerebrais emitidos quando uma pessoa fala ou imagina a fala.<\/p>\n

Bibliografia:<\/b><\/p>\n

Towards reconstructing intelligible speech from the human auditory cortex<\/i>
\nHassan Akbari, Bahar Khalighinejad, Jose L. Herrero, Ashesh D. Mehta, Nima Mesgarani
\nNature Scientific Reports
\nVol.: 9, Article number: 874
\nDOI: 10.1038\/s41598-018-37359-z<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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